用PANDAS写代码。如果CSV的第一行以"apple)"."pear)"结尾，那么就分列。

可以使用Pandas库读取CSV文件并进行处理。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
header = df.columns.tolist()
if header[-1] == "apple)" and header[-2] == "pear)":
    # 分列
    columns = len(header) - 2
    new_header = header[:-2]
    for i in range(columns):
        new_header.append(f"column_{i+1}")
    new_df = pd.DataFrame(columns=new_header)
    for i in range(columns):
        new_df[f"column_{i+1}"] = df.iloc[:, -2+i].tolist()
    new_df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

其中，`filename.csv`为原始CSV文件名，`new_filename.csv`为分列后的新文件名。如果原始CSV文件的第一行最后两列分别为"apple)"和"pear)"，则会将其分列，并将结果写入新文件。新文件中的列名为"column_1"、"column_2"等。

相关问题

如果CSV的第一行以"apple)"."pear)"等8种单词结尾，那么就分列。

可以在之前的代码基础上稍作修改，将判断条件改为判断最后8个单词是否符合要求。代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')
header = df.columns.tolist()
if all(word in header[-8:] for word in ["apple)", "pear)", "banana)", "orange)", "peach)", "grape)", "lemon)", "lime)"]):
    # 分列
    columns = 8
    new_header = header[:-8]
    for i in range(columns):
        new_header.append(f"column_{i+1}")
    new_df = pd.DataFrame(columns=new_header)
    for i in range(columns):
        new_df[f"column_{i+1}"] = df.iloc[:, -8+i].tolist()
    new_df.to_csv('new_filename.csv', index=False)

其中，`filename.csv`为原始CSV文件名，`new_filename.csv`为分列后的新文件名。如果原始CSV文件的第一行最后8列分别为"apple)"、"pear)"、"banana)"、"orange)"、"peach)"、"grape)"、"lemon)"和"lime)"，则会将其分列，并将结果写入新文件。新文件中的列名为"column_1"、"column_2"等。

python如何用pandas库读取csv文件的第一行，代码怎么写

可以使用`pandas`库中的`read_csv`函数读取csv文件，并通过`header`参数指定读取第一行作为列名。代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件并读取第一行作为列名
df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，`file.csv`为要读取的csv文件名，`header=0`表示读取第一行作为列名。读取后的数据会被存储在`DataFrame`对象`df`中，可以通过`head()`方法查看前几行数据。