Python中hist(bin等于10)
时间: 2023-11-27 10:55:33 浏览: 39
在Python中,使用Matplotlib库中的hist函数可以绘制直方图。hist函数的第二个参数bins用于指定直方图的柱子数量,可以设置为整数或一个数组。如果设定为整数,则表示直方图的柱子数量,如果设置为数组,则表示每个柱子的边界位置。
以下是一个示例代码,其中bin等于10:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=10)
# 显示图像
plt.show()
```
这段代码将会生成一个包含10个柱子的直方图,其中每个柱子代表数据的一个区间。
相关问题
python plt.hist
Python plt.hist是Python图形绘制库matplotlib提供的直方图绘制函数。直方图是一种统计图形,用来展示数据的分布情况。plt.hist函数接收一个包含数据的数组作为输入,然后根据数据的范围和指定的bin数将其划分为相应的区间,并绘制每个区间的条形图。
plt.hist函数的最常用参数包括:
1. bins:指定分成多少个区间,可以是整数、数组或字符串。默认值为10。
2. range:指定数据范围,以二元组的形式表示。默认值为数据最大值和最小值。
3. density:指定是否将每个区间的统计值归一化为区间宽度之和为1的概率密度。若为True,则纵轴单位变为概率密度,否则为计数值。默认值为False。
4. alpha:指定透明度,介于0和1之间的浮点数。默认值为1。
使用plt.hist函数可以方便地绘制直方图,以便更好地了解数据的分布情况。同时,可以对直方图进行美化和定制,如修改颜色、边框、标签等,以符合实际需求。
python plt.hist density
plt.hist函数中的density参数用于控制直方图的纵轴单位。当density=True时,纵轴表示概率密度,即每个bin的高度除以总样本数和bin宽度的乘积。这样可以保证整个直方图的面积为1,但纵轴的值可能大于1。\[2\]如果希望纵轴表示概率,可以通过对每个bin增加权重的方式来实现。具体做法是将权重设置为每个bin的概率值,即每个bin的权重为1/总样本数。这样计算得到的直方图纵轴的值就是概率值了。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [plt.hist绘制直方图参数density 为True和False分别代表是否归一化 参数orientation决定了是采用纵轴代表...](https://blog.csdn.net/studyvcmfc/article/details/107235478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python plt 绘制直方图概率密度和不为1](https://blog.csdn.net/Strive_For_Future/article/details/118049761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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