df.describe()

df.describe() 是一个 Pandas 的函数，它可以用来生成数据框中数值型列的汇总统计信息。这个函数会计算出每一列的数据的总数、均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等信息。

使用方法是在数据框的名称后面加上 .describe() 并调用它。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

summary = df.describe()

print(summary)

这将会输出一个表格，其中包含了数据框中每一列的汇总统计信息。

相关问题

df.describe() df.info() df.shape

这三个函数都是用来获取DataFrame的基本信息的。

- `df.describe()` 会返回 DataFrame 的基本统计信息，包括计数、平均值、标准差、最小值、25% 分位数、50% 分位数、75% 分位数和最大值等。
- `df.info()` 会返回 DataFrame 的基本信息，包括每列的名称、非空值的数量、数据类型和内存使用情况等。
- `df.shape` 是一个属性，返回 DataFrame 的维度，即 (行数, 列数)。

需要注意的是，`df.describe()` 和 `df.info()` 只适用于数值型数据或者 object 类型的数据。如果 DataFrame 中含有其他类型的数据，这些函数可能会返回不合理的结果。

df1.describe() df1.sum()

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