Python 调取excle指定名称列 并另存为新文件

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并选择指定的列，然后再将其保存为新的 excel 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 选择指定的列
selected_col = df['指定名称列']

# 创建新的 dataframe
new_df = pd.DataFrame(selected_col)

# 将新的 dataframe 保存为新的 excel 文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

注意，需要将 `example.xlsx` 替换为你的 excel 文件名，将 `指定名称列` 替换为你要选择的列名，将 `new_file.xlsx` 替换为你要保存的新文件名。

相关问题

Python 调取excle指定名称列

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并指定需要读取的列名。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 指定需要读取的列名
column_name = 'name'
data = df[column_name].tolist()

print(data)

其中，`file.xlsx` 是需要读取的 excel 文件名，`name` 是需要读取的列名。以上代码会将指定列的数据读取出来，并存储在 `data` 变量中。

python读取excle指定列并写入另一个表格

Python 是一种功能齐全且易于学习的语言，因此可以很容易地读取 Excel 文件并将其转换为其他格式。如果你想要读取 Excel 文件中的特定列并将其写入另一个表格，可以使用 Pandas 库来实现。

Pandas 库是数据处理的绝佳工具，并且可以轻松地将 Excel 文件读取为 DataFrame 对象。在 Pandas 中，DataFrame 是一个二维表格，其索引和列名都可以定制化。因此，我们可以使用 Pandas 的 read_excel() 函数读取特定列，再使用 to_excel() 函数将其写入另一个表格。

下面是一个示例程序，展示了如何使用 Python 读取 Excel 文件的特定列，并将其写入一个新的 Excel 表格中：

import pandas as pd

# 读取 Excel 中特定列
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['Name', 'ID'])

# 将特定列写入新的表格中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在上述示例中，我们首先使用 read_excel() 函数来读取 Excel 文件的 Name 和 ID 列，并使用 usecols 参数指定了需要读取的列名。接着，我们使用 to_excel() 函数将 DataFrame 写入了新的 Excel 文件中，并指定了 index=False 参数，以避免写入索引列。

总之，Python 通过使用 Pandas 库提供了丰富的 Excel 文件读取和写入操作，而且代码也很简洁易懂。