transformer是否让非监督学习成为了可能？为什么？

是的，Transformer 模型实现了自监督学习，通过在大规模文本数据上进行预训练，可以学习到丰富的语言表示，这为非监督学习提供了可能。在自监督学习中，模型通过预测遮盖或损坏后的输入文本来学习到文本的内在结构和语言规律，从而获得了具有普适性的语言表示。这些表示可以在各种自然语言处理任务中进行微调，从而显著提高模型的性能。 Transformer 模型的出现，使得自然语言处理领域得以快速发展，并在许多任务上取得了最先进的结果。