六子棋启发式搜索c语言代码

时间: 2023-07-30 21:12:56 浏览: 140
以下是六子棋启发式搜索的C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define BOARD_SIZE 6 #define MAX_DEPTH 5 typedef struct { int x; int y; } Point; int board[BOARD_SIZE][BOARD_SIZE]; int player = 1; int evaluate() { int score = 0; // 统计玩家和对手的连续棋子数,计算得分 for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) { for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) { if (board[i][j] == player) { // 统计横向连续棋子数 int count = 1; for (int k = 1; k < 6 && j + k < BOARD_SIZE; k++) { if (board[i][j + k] == player) { count++; } else { break; } } if (count == 5) { return 10000; } else if (count > 1) { score += count * count; } // 统计纵向连续棋子数 count = 1; for (int k = 1; k < 6 && i + k < BOARD_SIZE; k++) { if (board[i + k][j] == player) { count++; } else { break; } } if (count == 5) { return 10000; } else if (count > 1) { score += count * count; } // 统计右上方向连续棋子数 count = 1; for (int k = 1; k < 6 && i - k >= 0 && j + k < BOARD_SIZE; k++) { if (board[i - k][j + k] == player) { count++; } else { break; } } if (count == 5) { return 10000; } else if (count > 1) { score += count * count; } // 统计左上方向连续棋子数 count = 1; for (int k = 1; k < 6 && i - k >= 0 && j - k >= 0; k++) { if (board[i - k][j - k] == player) { count++; } else { break; } } if (count == 5) { return 10000; } else if (count > 1) { score += count * count; } } } } return score; } int alpha_beta_search(int depth, int alpha, int beta) { if (depth == 0) { return evaluate(); } Point points[BOARD_SIZE * BOARD_SIZE]; int num_points = 0; // 生成可行解 for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) { for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) { if (board[i][j] == 0) { points[num_points].x = i; points[num_points].y = j; num_points++; } } } // 按照得分排序 for (int i = 0; i < num_points - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < num_points; j++) { board[points[i].x][points[i].y] = player; int score1 = evaluate(); board[points[i].x][points[i].y] = 0; board[points[j].x][points[j].y] = player; int score2 = evaluate(); board[points[j].x][points[j].y] = 0; if (score2 > score1) { Point temp = points[i]; points[i] = points[j]; points[j] = temp; } } } if (num_points == 0) { return evaluate(); } if (player == 1) { int max_score = -10000; for (int i = 0; i < num_points; i++) { board[points[i].x][points[i].y] = player; player = 2; int score = alpha_beta_search(depth - 1, alpha, beta); player = 1; board[points[i].x][points[i].y] = 0; if (score > max_score) { max_score = score; } if (max_score >= beta) { return max_score; } if (max_score > alpha) { alpha = max_score; } } return max_score; } else { int min_score = 10000; for (int i = 0; i < num_points; i++) { board[points[i].x][points[i].y] = player; player = 1; int score = alpha_beta_search(depth - 1, alpha, beta); player = 2; board[points[i].x][points[i].y] = 0; if (score < min_score) { min_score = score; } if (min_score <= alpha) { return min_score; } if (min_score < beta) { beta = min_score; } } return min_score; } } int main() { // 初始化棋盘 for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) { for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) { board[i][j] = 0; } } // 随机先手或后手 srand(time(NULL)); player = rand() % 2 + 1; while (1) { if (player == 1) { // 玩家输入落子位置 int x, y; printf("Your turn: "); scanf("%d %d", &x, &y); if (x < 0 || x >= BOARD_SIZE || y < 0 || y >= BOARD_SIZE || board[x][y] != 0) { printf("Invalid move!\n"); continue; } board[x][y] = player; // 判断玩家是否胜利 int score = evaluate(); if (score >= 10000) { printf("You win!\n"); break; } player = 2; } else { // AI搜索最优解 int max_score = -10000; Point best_point; for (int i = 0; i < BOARD_SIZE; i++) { for (int j = 0; j < BOARD_SIZE; j++) { if (board[i][j] == 0) { board[i][j] = player; player = 2; int score = alpha_beta_search(MAX_DEPTH, -10000, 10000); player = 1; board[i][j] = 0; if (score > max_score) { max_score = score; best_point.x = i; best_point.y = j; } } } } printf("AI's turn: %d %d\n", best_point.x, best_point.y); board[best_point.x][best_point.y] = player; // 判断AI是否胜利 int score = evaluate(); if (score >= 10000) { printf("AI wins!\n"); break; } player = 1; } } return 0; } ``` 这段代码实现了基于α-β剪枝的六子棋启发式搜索算法,可以在控制台进行人机对弈。其中,evaluate()函数用于评估当前局面的得分,alpha_beta_search()函数用于执行α-β剪枝的搜索,main()函数实现了人机对弈的流程。
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