多个dataframe按照行合并
时间: 2023-08-10 14:40:36 浏览: 50
可以使用 pandas 库中的 `concat()` 函数来实现多个 DataFrame 按照行合并。具体实现步骤如下:
1. 将需要合并的 DataFrame 存储在一个列表中,例如 `df_list`。
2. 调用 `concat()` 函数,将列表作为参数传入,设置 `axis=0` 表示按照行合并。
3. 如果需要重置索引,可以调用 `reset_index()` 函数。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建三个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})
# 将需要合并的 DataFrame 存储在一个列表中
df_list = [df1, df2, df3]
# 按照行合并 DataFrame
result = pd.concat(df_list, axis=0)
# 输出合并后的结果
print(result)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 3
1 2 4
0 5 7
1 6 8
0 9 11
1 10 12
```
相关问题
多个dataframe按照列合并
可以使用 pandas 库中的 `concat()` 函数来实现多个 DataFrame 按照列合并。具体实现步骤如下:
1. 将需要合并的 DataFrame 存储在一个列表中,例如 `df_list`。
2. 调用 `concat()` 函数,将列表作为参数传入,设置 `axis=1` 表示按照列合并。
3. 如果需要重置索引,可以调用 `reset_index()` 函数。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建三个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [9, 10], 'F': [11, 12]})
# 将需要合并的 DataFrame 存储在一个列表中
df_list = [df1, df2, df3]
# 按照列合并 DataFrame
result = pd.concat(df_list, axis=1)
# 输出合并后的结果
print(result)
```
输出结果为:
```
A B C D E F
0 1 3 5 7 9 11
1 2 4 6 8 10 12
```
多个dataframe进行列合并
可以使用 pandas 的 concat 函数实现多个 dataframe 的列合并。例如,假设有两个 dataframe,分别是 df1 和 df2,要将它们的列合并,可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 创建 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用 concat 函数进行列合并
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 输出合并后的结果
print(result)
```
这段代码将 df1 和 df2 按列合并,并输出合并后的结果。注意,这里的 concat 函数的第二个参数 axis=1 表示按列合并。如果要按行合并,可以将 axis 参数改成 0,即:
```
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
```
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