std::list _User_size 什么意思

`std::list` 是 C++ STL（标准模板库）中的一个双向链表容器。`_User_size` 可能是一个变量名，表示存储在 `std::list` 容器中的元素个数。但是 `_User_size` 不是 C++ STL 中 `std::list` 的成员变量，因此这个变量名不是标准的用法。如果想获取 `std::list` 中元素的个数，可以使用 `std::list::size()` 函数。例如，如果 `myList` 是一个 `std::list` 容器对象，可以使用 `myList.size()` 获取元素的个数。

相关问题

#include "pandarGeneral_sdk/pandarGeneral_sdk.h" #define PRINT_FLAG #define PCD_FILE_WRITE_FLAG int frameItem = 0; int saveFrameIndex = 10; std::string saveFileName = "./cloudpoints.csv"; void gpsCallback(int timestamp) { #ifdef PRINT_FLAG printf("gps: %d\n", timestamp); #endif } void lidarCallback(boost::shared_ptr<PPointCloud> cld, double timestamp) { #ifdef PRINT_FLAG printf("timestamp: %lf,point_size: %ld\n", timestamp, cld->points.size()); #endif #ifdef PCD_FILE_WRITE_FLAG frameItem++; pcl::PCDWriter writer; std::string fileName = "PointCloudFrame" + std::to_string(frameItem) + ".pcd"; writer.write(fileName, *cld); if(saveFrameIndex == frameItem) { int Num = cld->points.size(); std::ofstream zos(saveFileName); for (int i = 0; i < Num; i++) { zos << cld->points[i].x << "," << cld->points[i].y << "," << cld->points[i].z << "," << cld->points[i].intensity << "," << cld->points[i].timestamp << "," << cld->points[i].ring << std::endl; } } printf("save frame %d\n",frameItem); #endif } void lidarAlgorithmCallback(HS_Object3D_Object_List* object_t) { HS_Object3D_Object* object; #ifdef PRINT_FLAG printf("----------------------\n"); printf("total objects: %d\n",object_t->valid_size); for (size_t i = 0; i < object_t->valid_size; i++) { object = &object_t->data[i]; printf("id: %u, type: %u\n",object->data.id, object->type); } printf("----------------------\n"); #endif }

这段代码是一个激光雷达数据处理的示例程序，包含三个回调函数：

1. `gpsCallback(int timestamp)`：GPS时间戳回调函数，当接收到激光雷达GPS时间戳数据时，会调用此函数。函数的参数是一个整型变量 `timestamp`，表示接收到GPS时间戳的数值。

2. `lidarCallback(boost::shared_ptr<PPointCloud> cld, double timestamp)`：激光雷达数据回调函数，当接收到激光雷达数据时，会调用此函数。函数的参数是一个指向点云数据的指针 `cld` 和一个双精度浮点数 `timestamp`，分别表示接收到的点云数据和时间戳。函数中包含了一些预处理操作，如输出点云数据的大小、将点云数据写入PCD文件、将点云数据写入CSV文件等。

3. `lidarAlgorithmCallback(HS_Object3D_Object_List* object_t)`：激光雷达目标检测回调函数，当接收到激光雷达目标检测结果时，会调用此函数。函数的参数是一个指向目标检测结果的指针 `object_t`，包含了目标检测结果的一些信息，如目标数量、目标ID、目标类型等。

在这段代码中，还定义了一些宏定义，如 `PRINT_FLAG` 和 `PCD_FILE_WRITE_FLAG`，用于控制程序的输出和写入PCD文件的开关。除此之外，还定义了一些变量，如 `frameItem`、`saveFrameIndex` 和 `saveFileName`，用于保存PCD文件和CSV文件。

需要注意的是，这段代码涉及到的一些类和函数，如 `PPointCloud`、`pcl::PCDWriter`、`std::ofstream` 等，可能需要额外的库支持，具体情况需要根据实际情况而定。

result = client.search(image, image_type, group_id_list, aip::null);案例

这是一个使用百度AI平台人脸识别API中的人脸搜索（search）接口的例子：

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "aipface.h"

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace aip;

int main()
{
    // 初始化AipFace对象
    string app_id = "your_app_id";
    string api_key = "your_api_key";
    string secret_key = "your_secret_key";
    AipFace client(app_id, api_key, secret_key);

    // 读取待搜索的图片
    Mat img = imread("test.jpg");
    vector<uchar> vecImg;
    imencode(".jpg", img, vecImg);
    string image = base64_encode(vecImg.data(), vecImg.size());

    // 调用人脸搜索接口
    string image_type = "BASE64";
    string group_id_list = "group1";
    Json::Value result = client.search(image, image_type, group_id_list, aip::null);

    // 解析返回结果
    if (result["error_code"].asString() == "0") {
        float score = result["result"]["user_list"][0]["score"].asFloat();
        string user_id = result["result"]["user_list"][0]["user_id"].asString();
        cout << "相似度：" << score << endl;
        cout << "用户ID：" << user_id << endl;
    } else {
        cout << "搜索失败：" << result["error_msg"].asString() << endl;
    }

    return 0;
}

在该例子中，我们首先初始化了一个AipFace对象，并读取了待搜索的图片。然后，我们调用了人脸搜索接口，并解析了返回结果。最后，根据返回结果输出了相似度和用户ID。需要注意的是，该例子中的app_id、api_key和secret_key需要替换为你自己的百度AI平台的应用ID、API Key和Secret Key。