shutil.ReadError: B:/one2.zip is not a zip file哪里出错

时间: 2024-05-25 21:17:57 浏览: 14
这个错误提示表明B:/one2.zip不是一个有效的zip文件,可能是以下原因之一: 1. 文件被损坏或不完整,无法读取。 2. 文件类型不是zip文件,可能是其他类型的文件。 3. 文件路径错误,文件不存在或已被删除。 您可以尝试打开B:/one2.zip文件,确认文件是否存在并且可以被正确打开。如果文件存在但仍然无法读取,您可以尝试从其他来源获取该文件或者从备份文件中恢复该文件。如果文件不存在或路径错误,您可以检查文件路径是否正确,并确认该文件是否存在于指定的位置。
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shutil.ReadError: C:\Users\王焱\Desktop\实训作业\新建文件夹\test1template.zip is not a zip file

shutil.ReadError是一个异常类,表示在使用shutil模块中的相关函数时发生了读取错误。具体地,这个错误信息"C:\Users\王焱\Desktop\实训作业\新建文件夹\test1template.zip is not a zip file"表示指定的文件"test1template.zip"不是一个有效的zip文件。 shutil模块是Python标准库中的一个文件操作工具模块,提供了一些用于复制、移动、删除文件和目录的函数。在使用shutil模块的函数时,如果遇到了无法读取文件或者文件格式错误等问题,就会抛出shutil.ReadError异常。 可能导致这个错误的原因有: 1. 文件路径错误:请确保指定的文件路径是正确的,并且文件存在。 2. 文件格式错误:请确保指定的文件是一个有效的zip文件,可以尝试使用其他工具打开该文件进行验证。 3. 文件损坏:如果文件本身损坏或者下载过程中出现问题,也可能导致无法读取文件。 如果你需要处理这个异常,可以使用try-except语句来捕获并处理shutil.ReadError异常。在except块中,你可以根据具体情况进行相应的处理,例如输出错误信息或者进行其他操作。

手动能解压temp.zip,使用python的zipfile解压文件失败:zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

在使用`zipfile`解压文件时,可能会遇到`zipfile.BadZipFile: File is not a zip file`的错误。这个错误通常是由于文件不是有效的zip文件导致的。有几种可能的原因和解决方法可以尝试: 1. 确保文件路径正确:检查一下文件路径是否正确,包括文件名和文件后缀名是否正确。 2. 检查文件是否损坏:使用其他工具或方法尝试打开这个zip文件,确保文件没有损坏。如果文件损坏,可以尝试重新下载或获取一个有效的zip文件。 3. 检查文件是否真的是zip文件:有时候文件的后缀名可能是.zip,但实际上并不是有效的zip文件。可以尝试使用其他工具或方法验证一下这个文件是否真的是zip文件。 4. 检查文件编码:有时候文件的编码可能不是标准的UTF-8编码,这可能导致解压失败。可以尝试使用其他编码方式打开这个文件,或者将文件转换为UTF-8编码再进行解压。 5. 尝试使用其他库:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试使用其他的解压库,例如`shutil`库的`unpack_archive`函数。 下面是一个使用`shutil`库解压文件的例子[^2]: ```python import shutil zip_file = 'temp.zip' dst_dir = 'destination_directory' shutil.unpack_archive(zip_file, dst_dir) ``` 这个例子中,`zip_file`是需要解压的zip文件的路径,`dst_dir`是解压后文件的目标路径。使用`shutil.unpack_archive`函数可以解压zip文件到指定目录。

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解释代码:def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

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