desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]]));

这是一段MATLAB代码，主要是对一个矩阵进行操作。

首先，代码中的“.*”表示矩阵对应元素相乘。而“|”表示逻辑或运算。

代码中的第一行将desc矩阵中的元素乘以一个布尔矩阵，这个布尔矩阵是由SigmaNew矩阵中的元素与数值精度（option.numericalprecision）做比较得到的，如果SigmaNew矩阵中的元素大于数值精度，则对应位置的desc元素不变，否则将其置为0。

第二行的代码将desc矩阵中的coord位置的元素赋值为其余元素之和的相反数。换句话说，它相当于将desc矩阵中的元素按照某种规则进行重新分配。

相关问题

while costmax<costmin [costmax, S] = costgraph(KH,stepmax,desc,SigmaNew); if costmax<costmin costmin = costmax; SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc; %------------------------------- % Numerical cleaning %------------------------------- % SigmaNew(find(abs(SigmaNew<option.numericalprecision)))=0; % SigmaNew=SigmaNew/sum(SigmaNew); % SigmaNew =SigmaP; % project descent direction in the new admissible cone % keep the same direction of descent while cost decrease %desc = desc .* ( (SigmaNew>0) | (desc>0) ) ; desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]])); ind = find(desc<0); if ~isempty(ind) stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; costmax = 0; else stepmax = 0; deltmax = 0; end end end

这段代码是一个 while 循环，它在 costmax 小于 costmin 时执行。在循环的第一行，使用 costgraph 函数计算 costmax 和 S。如果 costmax 小于 costmin，则更新 costmin 和 SigmaNew 的值。接下来是数值清理的步骤，其中将 SigmaNew 中小于 numericalprecision 的值设置为 0。然后将 desc 与 SigmaNew 进行比较，并将其投影到新的可接受锥体中。在 desc 中找到小于 0 的值，并计算 stepmax。如果没有小于 0 的值，则将 stepmax 和 deltmax 设置为 0。最后，循环会继续执行，直到 costmax 大于或等于 costmin。

解释这段代码GradNew = GradNew - GradNew(coord); desc = - GradNew.* ( (SigmaNew>0) | (GradNew<0) ); desc(coord) = - sum(desc);

这段代码涉及了梯度下降算法中的一些计算过程。

首先，GradNew是当前参数的梯度向量，coord是当前正在更新的参数的索引。GradNew(coord)表示梯度向量中第coord个参数的梯度值。

接下来，GradNew(coord)被从GradNew中减去，这个操作相当于将梯度向量在第coord个参数上的梯度值清零。这是因为在更新第coord个参数时，我们不希望其它参数对它的影响被计算在内。

然后，计算出一个desc向量。其中，(SigmaNew>0) | (GradNew<0)是一个逻辑向量，其中每个元素都是true或false。这个向量用于选择哪些维度上的参数需要进行更新。如果一个参数在当前位置的值大于0，或者该参数在当前位置的梯度为负数，那么这个参数的更新方向应该是负方向。

接着，GradNew和desc进行点乘，得到的结果是一个向量，表示在每个维度上的更新步长。注意到这里使用了.*运算符，表示对应元素相乘。

最后，将coord维度上的更新步长设为其他维度上的更新步长之和的相反数。这个操作是为了保证更新后的参数满足某些限制条件，例如参数的和为1等。