画直线图使得纵坐标的值在一定的区间范围内

要画出纵坐标值在一定区间范围内的直线图，需要先确定该区间范围，然后根据数据计算出纵坐标的比例关系，最后根据比例关系将数据转换为实际的坐标位置。

以下是一个简单的 Python 代码示例，假设要画出纵坐标值在0到100之间的直线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一组数据
data = [20, 40, 60, 80, 90, 70, 50, 30]

# 确定纵坐标的范围
y_min = 0
y_max = 100

# 计算纵坐标的比例关系
y_range = y_max - y_min
y_ratio = 1 / y_range

# 将数据转换为实际坐标位置
y_coords = [(y - y_min) * y_ratio for y in data]

# 画直线图
plt.plot(y_coords)

# 显示图形
plt.show()

这样就可以画出纵坐标值在0到100之间的直线图了。如果要修改纵坐标范围，只需要修改y_min和y_max的值即可。

相关问题

读数据画直线图使得纵坐标的值在一定的区间范围

您可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来读取数据并绘制直线图。以下是一个示例代码，其中数据文件为 "data.txt"，纵坐标的值在区间 [0, 100] 内：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
x, y = [], []
with open("data.txt", "r") as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split(",")
        x.append(float(data[0]))
        y.append(float(data[1]))

# 绘制直线图
plt.plot(x, y)
plt.ylim([0, 100])  # 设置纵坐标的区间范围
plt.xlabel("X Label")
plt.ylabel("Y Label")
plt.title("Title of Plot")
plt.show()

您需要将 "data.txt" 替换为您的数据文件名，并根据需要更改 X 轴和 Y 轴的标签以及图表标题。运行代码后，您应该可以看到一个包含您的数据并且纵坐标范围为 [0, 100] 的直线图。

帮我用matlab画一个目标跟踪甘特图，纵坐标为目标序号从0到6，纵坐标单位间隔为0.5，横坐标为时间，从0到200，单位间隔为10，要求，在纵坐标0.5到1.5区间内，上下层次排列6条颜色不同长短不同的直线

好的，这里是使用MATLAB绘制目标跟踪甘特图的代码，纵坐标的范围是0到6，纵坐标的单位间隔为0.5，横坐标的范围是0到200，单位间隔为10，其中纵坐标区间0.5到1.5之间的6条线是颜色不同、长度不同的直线：

%创建画布
figure;
hold on;

%设置纵坐标范围和刻度
ylim([0 6]);
yticks(0:0.5:6);

%设置横坐标范围和刻度
xlim([0 200]);
xticks(0:10:200);

%在纵坐标区间0.5到1.5之间绘制6条直线
y = linspace(0.5,1.5,6);
colors = ['r','g','b','c','m','y'];
lengths = [1,2,3,4,5,6];
for i = 1:length(y)
    plot([50 150], [y(i) y(i)], colors(i), 'LineWidth', lengths(i));
end

%设置图例和标题
title('Target Tracking Gantt Chart');
legend('Target 0', 'Target 1', 'Target 2', 'Target 3', 'Target 4', 'Target 5');

%关闭画图
hold off;

这段代码会绘制一张目标跟踪甘特图，纵坐标为目标序号从0到6，纵坐标单位间隔为0.5，横坐标为时间，从0到200，单位间隔为10，在纵坐标0.5到1.5区间内，上下层次排列6条颜色不同长短不同的直线。其中，颜色和长度都是根据目标序号来排列的。