_pytorch_select与pytorch的区别

`_pytorch_select` 和 `pytorch` 是两个不同的东西。

`pytorch` 是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了各种工具和库来构建和训练深度学习模型。

`_pytorch_select` 是一个用于选择 PyTorch 版本的命令行工具。它使用户能够在已安装的 PyTorch 版本之间轻松切换，以便在不同的项目和环境中使用不同的版本。

因此，这两者是不同的，但 `_pytorch_select` 是一个用于管理和选择 `pytorch` 版本的工具。

相关问题

怎样在已经下载了_pytorch_select的条件下选择pytorch的版本

在已经安装了`_pytorch_select`的条件下，你可以使用以下命令来选择PyTorch的版本：

_pytorch_select

这将会列出当前可用的PyTorch版本。然后你可以输入相应的数字来选择要使用的PyTorch版本。例如，如果你想选择PyTorch 1.9.0版本，你可以输入数字`3`。

如果你已经选择了PyTorch的版本，你可以通过以下命令来检查当前正在使用的PyTorch版本：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

这将会输出当前正在使用的PyTorch版本号。

怎样在已经下载了_pytorch_select的条件下选择pytorch的1.12版本

可以使用以下命令在已经安装了`_pytorch_select`的情况下选择PyTorch 1.12版本：

_pytorch_select 1.12

如果您的系统中有多个Python版本，则可以使用以下命令选择特定的Python版本和PyTorch版本：

_pytorch_select -p /path/to/python 1.12

其中`/path/to/python`是您要使用的Python解释器的路径。