py2neo查询关系

你可以使用py2neo中的`Graph`类和`NodeMatcher`类来查询关系。以下是一个简单的例子：

from py2neo import Graph, NodeMatcher

# 连接到Neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

# 创建NodeMatcher对象
matcher = NodeMatcher(graph)

# 查询所有的关系
results = graph.run("MATCH ()-[r]->() RETURN r")

# 输出结果
for r in results:
    print(r)

这个例子中，我们使用了`Graph`类来连接到Neo4j数据库，然后创建了一个`NodeMatcher`对象。我们可以使用`graph.run`方法来运行查询语句，然后使用`for`循环来遍历结果。在这个例子中，我们查询了所有的关系，并输出了它们。

相关问题

py2neo 创建关系_py2neo:使用批处理创建与属性的关系

要使用py2neo创建带有属性的关系，可以使用py2neo.Graph.create()方法。可以在方法中使用批处理模式，以一次性创建多个关系。

下面是一个示例代码，用于创建两个节点之间的关系，其中包含一个名为"weight"的属性：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到图形数据库
graph = Graph()

# 创建两个节点
node1 = Node("Person", name="Alice")
node2 = Node("Person", name="Bob")

# 创建一个关系并设置属性
relation = Relationship(node1, "FRIENDS_WITH", node2, weight=0.6)

# 使用批处理模式创建关系
graph.create(relation)

在上面的示例中，我们首先创建两个节点，然后创建一个包含属性的关系，并最终使用`graph.create()`方法将此关系添加到数据库中。请注意，我们可以使用`Relationship()`构造函数来创建关系，并在其中指定节点和属性。

如果您需要一次创建多个关系，可以使用以下代码：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 连接到图形数据库
graph = Graph()

# 创建两个节点
node1 = Node("Person", name="Alice")
node2 = Node("Person", name="Bob")

# 创建关系对象并添加到列表中
relationships = []
relationships.append(Relationship(node1, "FRIENDS_WITH", node2, weight=0.6))
relationships.append(Relationship(node1, "WORKS_WITH", node2, weight=0.8))

# 使用批处理模式创建多个关系
graph.create(*relationships)

在上面的示例中，我们首先创建两个节点，然后创建两个带有属性的关系，并将它们添加到列表中。最后，我们使用`graph.create()`方法和"*"运算符将所有关系添加到数据库中。

py2neo通过关系查找结点

在py2neo中，通过关系查找节点可以使用`match`方法，具体实现步骤如下：

1. 首先，我们需要创建一个关系对象，例如，我们可以通过以下代码创建一个“KNOWS”关系对象：

from py2neo import Relationship
knows_rel = Relationship.type("KNOWS")

2. 然后，我们可以使用`match`方法查找指定节点的关系，例如：

from py2neo import Graph
graph = Graph()
person_node = graph.nodes.match("Person", name="Alice").first()
knows_persons = person_node.match(knows_rel, "Person").all()

在上面的代码中，我们首先使用`match`方法查找名称为“Alice”的“Person”节点，并将其赋值给`person_node`变量。然后，我们使用`match`方法查找与`person_node`节点相关的所有“KNOWS”关系，以及这些关系所连接的所有“Person”节点，并将结果存储在`knows_persons`变量中。

需要注意的是，`match`方法返回的是一个生成器对象，我们可以通过`all`方法将其转换为列表对象。