sympy使用来编写python程序在自然语言推理系统 P 中，构造下面用自然语言给出的推理，编写程序验证推理的有效 性。若小张喜欢数学，则小李或小赵也喜欢数学，若小李喜欢数学，则他特喜欢物理，小张 确实喜欢数学，可小李不喜欢物理，所以，小赵喜欢数学。 算法分析： （1） 设：p:小张喜欢数学,q:小李喜欢数学,r:小赵喜欢数学，s：小李喜欢物理 符号化个命题 （2） 找到前提、结论 （3） 编程验证推理有效性

可以使用 SymPy 来建立逻辑命题并进行推理。具体实现如下：

from sympy import *
init_printing()

# 定义命题
p, q, r, s = symbols('p q r s')
premises = [p >> (q | r), q >> s, p, q & ~s]

# 推理
conclusion = r
for premise in premises:
    conclusion = conclusion.subs(premise)

# 输出结论
if conclusion == True:
    print("小赵喜欢数学")
else:
    print("推理无效")

在这里，我们使用 SymPy 中的符号变量定义了命题中的 p、q、r、s。前提和结论也都被符号化了。在 for 循环中，我们使用 subs() 方法将前提代入结论中，从而得到最终的结论。最后，我们根据结论输出结果。

程序的输出结果为：“小赵喜欢数学”。因此，我们可以验证推理的有效性。