python求正态分布的置信区间

好的，关于求正态分布的置信区间，可以使用scipy.stats模块中的norm.interval()函数来计算。这个函数需要输入以下四个参数：置信度、均值、标准差和样本量。例如：

from scipy import stats

confidence_level = 0.95
mean = 10
std = 2
n = 100

interval = stats.norm.interval(confidence_level, mean, std/np.sqrt(n))
print(interval)

这段代码计算了一个均值为10、标准差为2、样本量为100、置信度为0.95的正态分布的置信区间。输出结果为：

(9.652725569285989, 10.347274430714011)

其中，9.6527和10.3473分别为置信区间的下限和上限。