实现正则化的python代码是什么

正则化是一种在机器学习中用于防止过拟合的技术，可以使用以下Python代码进行实现：

1. L1正则化：

from sklearn.linear_model import Lasso

lasso = Lasso(alpha=0.1) # alpha为正则化参数

lasso.fit(X_train, y_train)

2. L2正则化：

from sklearn.linear_model import Ridge

ridge = Ridge(alpha=0.1) # alpha为正则化参数

ridge.fit(X_train, y_train)

3. Elastic Net正则化：

from sklearn.linear_model import ElasticNet

elasticnet = ElasticNet(alpha=0.1, l1_ratio=0.5) # alpha为正则化参数，l1_ratio为L1正则化的比例

elasticnet.fit(X_train, y_train)

其中，X_train和y_train是训练数据集的特征和标签，可以根据具体情况进行设置。