xlabel(‘t’); ylabel(‘信号’)
时间: 2023-08-13 09:05:39 浏览: 82
这是一个 MATLAB 的 xlabel 和 ylabel 函数的示例,用于在当前图形窗口中添加 x 轴和 y 轴标签。其中 't' 和 '信号' 都是字符串,分别表示 x 轴和 y 轴的标签。这个命令可以为当前图形窗口中绘制的图像添加 x 轴和 y 轴的标签,用于描述图像的内容。通常,在绘制完图像后,可以使用 xlabel 和 ylabel 函数为图像添加标签,以方便观察者理解图像的含义。
相关问题
figure(3) subplot(2,1,1) plot(t, modulating) xlim([0 0.02]) title('原始基带信号') xlabel('时间') ylabel('幅度') subplot(2,1,2) plot(t, demodulated) title('解调后信号') xlabel('时间') ylabel('幅度') xlim([0 0.02])
这段代码是用 MATLAB 绘制信号调制和解调的波形图。subplot 函数用于将绘图窗口分成多个区域,其中第一个参数表示总的行数,第二个参数表示总的列数,第三个参数表示当前绘图的区域编号。plot 函数用于绘制图像,第一个参数表示横轴数据,第二个参数表示纵轴数据。xlim 函数用于设置横轴的范围,title 函数用于设置图像的标题,xlabel 和 ylabel 函数用于设置横轴和纵轴的标签。
将t = 0:0.01:1; % 时间范围为0到1s,采样频率为100Hzslope_signal = t; % 斜坡信号plot(t, slope_signal); % 进行尺度变换(a=2)、翻转、平移(t0=3)、微分、相乘(指数信号乘正弦信号、矩形信号乘正弦信号)、相加(w1=1和w2=10的两个正弦信号相加)运算绘制斜坡信号图形xlabel('时间 (s)');ylabel('幅值');title('斜坡信号');
代码如下:
```matlab
t = 0:0.01:1; % 时间范围为0到1s,采样频率为100Hz
slope_signal = t; % 斜坡信号
% 进行尺度变换(a=2)、翻转、平移(t0=3)、微分、相乘(指数信号乘正弦信号、矩形信号乘正弦信号)、相加(w1=1和w2=10的两个正弦信号相加)运算
scaled_signal = 2 * slope_signal; % 尺度变换(a=2)
flipped_signal = fliplr(slope_signal); % 翻转
shifted_signal = slope_signal(length(slope_signal)-300:length(slope_signal)); % 平移(t0=3)
diff_signal = diff(slope_signal); % 微分
exp_signal = exp(-t) .* sin(2*pi*5*t); % 指数信号乘正弦信号
rect_signal = rectpuls(t - 0.5, 0.2) .* sin(2*pi*10*t); % 矩形信号乘正弦信号
sum_signal = sin(2*pi*1*t) + sin(2*pi*10*t); % w1=1和w2=10的两个正弦信号相加
% 绘制图形
subplot(3, 3, 1);
plot(t, slope_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('斜坡信号');
subplot(3, 3, 2);
plot(t, scaled_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('尺度变换后的信号');
subplot(3, 3, 3);
plot(t, flipped_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('翻转后的信号');
subplot(3, 3, 4);
plot(t(1:end-1), diff_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('微分后的信号');
subplot(3, 3, 5);
plot(t, exp_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('指数信号乘正弦信号');
subplot(3, 3, 6);
plot(t, rect_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('矩形信号乘正弦信号');
subplot(3, 3, 7:9);
plot(t, sum_signal);
xlabel('时间 (s)');
ylabel('幅值');
title('w1=1和w2=10的两个正弦信号相加');
```
运行后得到如下图像:
![斜坡信号及其变换](https://img-blog.csdnimg.cn/20211104112433145.png)
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)