设计一个递归算法生成n个元素{r1,r2,…,rn}的全排列。

### 回答1：
递归算法生成n个元素{r1,r2,…,rn}的全排列的步骤如下：

1. 当n=1时，全排列为{r1}。

2. 当n>1时，将第一个元素r1与后面的元素交换，得到一个新的序列{r2,r3,…,rn}，然后递归生成{r2,r3,…,rn}的全排列。

3. 对于每个生成的全排列，将r1插入到不同的位置，得到新的全排列。

4. 重复步骤2和步骤3，直到生成所有的全排列。

递归算法的实现可以使用递归函数，每次递归传入当前序列和当前位置，然后在当前位置和后面的位置交换元素，递归生成后面的全排列，最后将当前位置和后面的位置交换回来。具体实现可以参考以下伪代码：

function permute(arr, start):
if start = length(arr) - 1:
print(arr)
else:
for i from start to length(arr) - 1:
swap(arr[start], arr[i])
permute(arr, start + 1)
swap(arr[start], arr[i])

其中，arr为待排列的序列，start为当前位置。在每次递归中，将当前位置和后面的位置交换，然后递归生成后面的全排列，最后将当前位置和后面的位置交换回来。当当前位置为最后一个位置时，输出当前序列。

### 回答2：
全排列是指将一个集合中所有元素进行不同排列所得到的所有可能。设全排列为P，那么如果集合包含n个元素，那么P就有n!个结果。因此，生成全排列的递归算法需要考虑每个元素在排列中的不同位置。

首先，需要选取一个起始元素作为排列的第一个元素。设第一个元素为r1，则剩下的元素为{r2，r3，…，rn}。可以将问题分解为两个子问题：

1. 对{n-1}个元素进行全排列。
2. 将r1插入到每个{n-1}元素的排列中的不同位置。

这样，就可以递归地生成n个元素的全排列。以下是算法的具体实现：

1. 如果集合中只含一个元素，则返回该元素本身作为唯一的排列（递归的基本情况）。
2. 否则，对{n-1}个元素进行全排列。
3. 对于每个{n-1}元素的排列，将r1插入到不同的位置中，得到新的排列，将所有新排列保存为n个元素的全排列。
4. 返回所有全排列。

例如，对集合{1, 2, 3}进行全排列，可以首先选择1作为第一个元素，然后递归生成2和3的全排列。对于生成的每个2或3的排列，将1插入到不同的位置中，得到新的三个元素的排列。对于集合{1, 2}，可以选择1或2作为第一个元素，然后递归生成1或2的全排列，并将3插入到不同的位置中。最终，可以得到{1, 2, 3}的完整排列。

这个算法的时间复杂度是O(n!)，因为需要生成n!个不同的排列。虽然递归算法在空间方面有一定的开销，但是可以通过迭代实现来减少这种开销。

### 回答3：
递归算法生成n个元素的全排列的基本思路是：将原问题分解为子问题，问题规模不断缩小，最终得到递归边界条件，然后不断回溯得到所有的全排列。

以生成三个元素{r1，r2，r3}的全排列为例，具体步骤如下：

1.将r1固定，递归求解r2和r3的全排列。

2.将r2固定，递归求解r1和r3的全排列。

3.将r3固定，递归求解r1和r2的全排列。

4.分别生成r2r1r3、r2r3r1、r1r3r2、r1r2r3、r3r2r1、r3r1r2共6种排列。

5.回溯到第二步，将r2换成r3，递归求解r1和r3的全排列。

6.生成r3r1r2、r3r2r1、r1r2r3、r1r3r2、r2r1r3、r2r3r1共6种排列。

7.回溯到第一步，将r1换成r2，递归求解r2和r3的全排列。

8.生成r3r2r1、r3r1r2、r2r1r3、r2r3r1、r1r2r3、r1r3r2共6种排列。

9.回溯到第一步，将r1换成r3，递归求解r2和r3的全排列。

10.生成r2r3r1、r2r1r3、r3r1r2、r3r2r1、r1r3r2、r1r2r3共6种排列。

11.递归边界条件：当只有一个元素时，直接返回该元素。

12.将所有的排列组合起来即可得到{r1，r2，r3}的全排列。

综上所述，可以得出递归算法生成n个元素的全排列的步骤：

1.将第一个元素固定，递归求解剩下元素的全排列。

2.将第二个元素固定，递归求解剩下元素的全排列。

…

n. 当只剩下一个元素时，返回该元素。

最后将所有排列组合起来，即为n个元素的全排列。