抽取 ods 库中表 table1 最新分区数据，并结合 dim_table1 最新分区现有的 数据，根据 id 合并数据到 dwd 库中 dim_table1 的分区表，分区字段为 etl_date 且值与 ods 库的相对应表该值相等，并添加 dwd_insert_user、 dwd_insert_time 、 dwd_modify_user 、 dwd_modify_time 四 列 , 其 中 dwd_insert_user、dwd_modify_user 均填写“user1”。

假设 ods 库中的表 table1 有以下字段：id、name、age、etl_date；dim_table1 有以下字段：id、name、age、etl_date、dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time。dwd 库中的 dim_table1 分区表结构与 dim_table1 相同，但仅包含最新分区的数据。

以下为 SQL 语句实现该需求：

-- 创建临时表 tmp_table1 用于存储 ods 库中表 table1 最新分区数据
CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table1 AS
SELECT *
FROM ods.table1
WHERE etl_date = (SELECT MAX(etl_date) FROM ods.table1);

-- 更新 dwd 库中 dim_table1 的分区表
INSERT INTO dwd.dim_table1 PARTITION(etl_date)
SELECT t1.*, 'user1', NOW(), 'user1', NOW(), etl_date
FROM tmp_table1 t1
JOIN (
  SELECT id, MAX(etl_date) as etl_date
  FROM dwd.dim_table1
  GROUP BY id
) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.etl_date = t2.etl_date;

解释：

首先创建临时表 tmp_table1，存储 ods 库中表 table1 最新分区的数据；然后通过 JOIN 操作将 tmp_table1 和 dwd 库中 dim_table1 的分区表合并，仅保留最新分区的数据（即 etl_date 最大的数据），并添加 dwd_insert_user、dwd_insert_time、dwd_modify_user、dwd_modify_time 四列，其中 dwd_insert_user、dwd_modify_user 均填写“user1”。最后将结果插入到 dwd 库中 dim_table1 的分区表中。