python按照二维码图像定位符的三个中心点选转图片，将三个定位符的直角点置于图像左上角

如果你想要按照二维码图像定位符的三个中心点旋转图片，并将三个定位符的直角点置于图像左上角，可以使用Python的OpenCV库。以下是一个简单的示例代码，演示如何实现这个过程：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义三个中心点
p1 = [10, 10]
p2 = [100, 10]
p3 = [10, 100]

# 计算旋转角度
dx1 = p2[0] - p1[0]
dy1 = p2[1] - p1[1]
dx2 = p3[0] - p1[0]
dy2 = p3[1] - p1[1]
angle = np.arctan2(dy1*dx2 - dx1*dy2, dx1*dx2 + dy1*dy2) * 180 / np.pi

# 获取图像中心点
height, width = img.shape[:2]
center = (width//2, height//2)

# 构建旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

# 执行旋转操作
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 将三个定位符的直角点置于图像左上角
pts1 = np.float32([p1, p2, p3])
pts2 = np.float32([[0, 0], [100, 0], [0, 100]])
M = cv2.getAffineTransform(pts1, pts2)
rotated = cv2.warpAffine(rotated, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先定义了三个二维码定位符的中心点。然后，我们使用这些点的坐标计算旋转角度。接下来，我们获取原始图像的中心点，并使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数构造一个旋转矩阵。最后，我们使用`cv2.warpAffine`函数执行旋转操作，并使用`cv2.getAffineTransform`函数将三个定位符的直角点置于图像左上角。最终，我们在窗口中显示旋转后的图像。