python矫正二维码图像

要矫正二维码图像，可以利用OpenCV库中的图像处理函数。下面是一个简单的Python示例代码，可以实现对二维码图像的矫正：

import cv2

# 读取二维码图像
img = cv2.imread('qrcode.png')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 检测图像中的所有轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 找到最大的轮廓
max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

# 计算最大轮廓的最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(max_contour)

# 获取矩形的四个顶点坐标
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 绘制矩形并显示结果
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了一个二维码图像，然后将其转换为灰度图。接着，使用`cv2.findContours`函数找到图像中的所有轮廓，然后通过计算最大轮廓的最小外接矩形，得到矫正后的二维码图像。最后，使用`cv2.drawContours`函数绘制矩形，并显示结果。