matplotlib 一个柱状图添两个图例

要在 matplotlib 中为柱状图添加两个图例，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [8, 6, 4, 2, 0]

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x, y1, label='Data 1')
rects2 = ax.bar(x, y2, label='Data 2', alpha=0.5)

# 添加第一个图例
ax.legend(loc='upper left')

# 创建第二个图例
lines = [ax.plot([], [], color=c, linewidth=3)[0] for c in ['blue', 'orange']]
labels = ['Data 1', 'Data 2']
ax2 = ax.twinx()
ax2.legend(lines, labels, loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

该代码将创建一个柱状图，并在其上添加两个图例。第一个图例位于图形的左上角，显示有关柱状图的所有信息。第二个图例位于图形的右上角，显示每个数据系列的颜色和标签。注意，第二个图例是通过创建一个新的 `twinx` 坐标轴来实现的，并通过在该坐标轴上绘制虚线来表示每个数据系列。

相关问题

matplotlib柱状图添两个图例

要在 matplotlib 柱状图中添加两个图例，可以使用 `ax.legend()` 函数来实现。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.arange(5)
y1 = np.array([2, 5, 4, 3, 6])
y2 = np.array([1, 3, 2, 4, 5])
labels1 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
labels2 = ['F', 'G', 'H', 'I', 'J']

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y1, label='Group 1')
ax.bar(x, y2, bottom=y1, label='Group 2')

# 设置图例
leg1 = ax.legend(loc='upper left', frameon=True, title='Group 1')
leg2 = ax.legend(loc='upper right', frameon=True, title='Group 2')
ax.add_artist(leg1)

# 设置轴标签和标题
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_title('Two Legends Bar Chart')

plt.show()

在此示例中，我们使用 `ax.bar()` 函数绘制了两组柱状图，并使用 `label` 参数为它们分别设置了标签。然后，我们使用 `ax.legend()` 函数分别为每组柱状图创建了一个图例，并使用 `loc` 参数设置了它们的位置。注意，我们需要通过 `ax.add_artist()` 函数将第一个图例添加回轴对象，以便两个图例可以共存。

最后，我们使用 `ax.set_xlabel()` 和 `ax.set_ylabel()` 函数设置 x 和 y 轴标签，使用 `ax.set_title()` 函数设置图表标题。运行此代码将生成一个带有两个图例的柱状图。

Matplotlib 堆叠柱状图

Matplotlib 是一个数据可视化的 Python 库，可以绘制多种图形，其中包括堆叠柱状图。堆叠柱状图可以用于比较多个组的数据在不同类别下的大小、比例和变化趋势。

下面是一个示例代码，展示如何使用 Matplotlib 绘制堆叠柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
men = [20, 35, 30, 35, 27]
women = [25, 32, 34, 20, 25]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(labels, men, label='Men')
ax.bar(labels, women, bottom=men, label='Women')

# 添加标签和标题
ax.set_xlabel('Group')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
ax.legend()

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们定义了两个组的数据，分别是 men 和 women，它们在五个类别下的得分。使用 `ax.bar` 函数来绘制柱状图，其中 `bottom` 参数指定了上一个组的数据在该组数据下的起始位置，从而实现堆叠。最后，我们添加了标签和标题，并使用 `ax.legend` 函数添加图例。运行这段代码，就可以得到如下的堆叠柱状图：