pycharm中输出数据集中训练集和测试集的代码

你可以使用如下代码打印出数据集中的训练集和测试集文件路径：

import os
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 定义数据集路径
data_path = '/path/to/data'

# 加载数据集
data = pd.read_csv(os.path.join(data_path, 'data.csv'))

# 划分训练集和测试集，设置测试集比例为0.2
train_data, test_data = train_test_split(data, test_size=0.2, random_state=42)

# 打印训练数据集和测试数据集路径
print('训练集路径：', os.path.join(data_path, 'train.csv'))
print('测试集路径：', os.path.join(data_path, 'test.csv'))

请注意，上述代码需要导入 pandas, os 和 sklearn。