用Python读取没有压缩的png文件数据,并保存成文件。
时间: 2024-05-11 17:14:59 浏览: 17
可以使用Python的PIL库来读取和保存PNG文件数据,示例代码如下:
```python
from PIL import Image
# 读取PNG文件数据
with open('image.png', 'rb') as f:
data = f.read()
# 将数据转换为PIL的Image对象
img = Image.open(io.BytesIO(data))
# 保存为PNG文件
img.save('output.png')
```
其中,`image.png`为输入的PNG文件,`output.png`为输出的PNG文件。使用`with open()`语句可以保证文件在使用后自动关闭,避免资源泄露。`io.BytesIO()`可以将二进制数据转换为类文件对象,方便PIL库处理。
相关问题
python 读取 dicom zip 文件
你可以使用pydicom库来读取和处理DICOM文件。下面是一个示例代码,演示了如何使用pydicom库来读取DICOM zip文件并将其转换为PNG文件:
```python
import os
import pydicom
from pydicom.pixel_data_handlers.util import apply_voi_lut
from PIL import Image
# 定义DICOM文件所在的文件夹路径
dicom_folder = 'path/to/dicom/folder'
# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(dicom_folder):
# 检查文件是否为zip文件
if file_name.endswith('.zip'):
# 解压缩zip文件
zip_file_path = os.path.join(dicom_folder, file_name)
unzip_folder = os.path.splitext(zip_file_path)[0]
os.makedirs(unzip_folder, exist_ok=True)
os.system(f'unzip {zip_file_path} -d {unzip_folder}')
# 遍历解压缩后的文件夹中的所有文件
for dicom_file_name in os.listdir(unzip_folder):
dicom_file_path = os.path.join(unzip_folder, dicom_file_name)
# 读取DICOM文件
ds = pydicom.dcmread(dicom_file_path)
# 提取像素数据
pixel_array = ds.pixel_array
# 应用VOI LUT
if 'VOILUTSequence' in ds:
voi_lut = ds.VOILUTSequence[0]
pixel_array = apply_voi_lut(pixel_array, voi_lut)
# 将像素数据转换为图像
image = Image.fromarray(pixel_array)
# 保存为PNG文件
png_file_path = os.path.join(unzip_folder, f'{dicom_file_name}.png')
image.save(png_file_path)
# 删除解压缩后的文件夹
os.system(f'rm -r {unzip_folder}')
```
这段代码首先遍历DICOM文件所在的文件夹,找到所有的zip文件。然后,它会解压缩每个zip文件,并遍历解压缩后的文件夹中的所有DICOM文件。对于每个DICOM文件,它会使用pydicom库读取文件,并提取像素数据。然后,它会应用VOI LUT(如果有的话),将像素数据转换为图像,并将图像保存为PNG文件。
请注意,你需要将代码中的`'path/to/dicom/folder'`替换为你实际的DICOM文件所在的文件夹路径。
python图像文件压缩7.2
Python 中可以使用 Pillow 库来处理图像文件压缩。Pillow 是 Python 中一个非常流行的图像处理库,支持各种图像格式的读取和处理,包括但不限于 JPEG、PNG、GIF 等等。以下是一个基于 Pillow 库的图像文件压缩的示例代码:
```python
from PIL import Image
def compress_image(infile, outfile):
try:
with Image.open(infile) as im:
im.save(outfile, optimize=True, quality=72)
except OSError:
print("cannot compress", infile)
# 使用示例
compress_image("input.jpg", "output.jpg")
```
以上代码中,`compress_image` 函数接受两个参数,分别是输入文件路径和输出文件路径。在函数中,我们使用 `with` 语句打开输入文件,并使用 `save` 方法将其保存为输出文件。`optimize=True` 参数表示启用优化,`quality=72` 参数表示设定压缩质量为 72。
如果要对多个文件进行压缩,可以使用 `os` 模块遍历目录,并对每个图像文件调用 `compress_image` 函数。例如:
```python
import os
def compress_images_in_folder(folder):
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder):
for filename in filenames:
if filename.lower().endswith(".jpg") or filename.lower().endswith(".jpeg"):
infile = os.path.join(dirpath, filename)
outfile = os.path.join(dirpath, "compressed_" + filename)
compress_image(infile, outfile)
# 使用示例
compress_images_in_folder("/path/to/folder")
```
以上代码中,`compress_images_in_folder` 函数接受一个参数,即要进行压缩的目录路径。函数使用 `os.walk` 遍历目录下的所有文件和子目录,并对每个后缀名为 `.jpg` 或者 `.jpeg` 的文件调用 `compress_image` 函数,将压缩后的文件保存在原目录下,并添加前缀 "compressed_"。