cross_entropy_loss(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple

这个错误通常是因为您在调用 `cross_entropy_loss` 函数时传递了一个元组作为输入，而不是期望的张量。请确保将张量传递给该函数。

以下是使用PyTorch中的 `cross_entropy_loss` 函数的示例：

import torch

# 创建一个 2x3 的张量作为模型输出
outputs = torch.tensor([[0.1, 0.2, 0.7], [0.3, 0.6, 0.1]])

# 创建一个 2x1 的张量作为目标标签
targets = torch.tensor([2, 1])

# 计算交叉熵损失
loss = torch.nn.functional.cross_entropy(outputs, targets)

print(loss)

在这个例子中，我们将模型的输出和目标标签都转换为张量，并且正确地传递给了 `cross_entropy_loss` 函数。您可以根据需要修改此示例，以符合您的数据和模型结构。