np.random.randint()参数介绍
时间: 2023-06-24 15:07:05 浏览: 358
np.random一系列(np.random.normal()、np.random.randint、np.random.randn、np.random.rand)
np.random.randint() 是 numpy 库中的一个函数,用于产生指定范围内的随机整数。
它的基本用法如下:
```python
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
```
其中,参数含义如下:
- low:生成的随机数最小值(包含)。
- high:生成的随机数最大值(不包含),如果未指定,则随机数的最大值为 $2^{32}$。
- size:生成随机数的形状,可以是一个整数或元组(如 (m, n))。默认为 None,返回单个随机整数。
- dtype:随机数的数据类型,默认为 int。
举个例子,我们可以生成一个位于 [0, 10) 区间内的随机整数:
```python
import numpy as np
rand_int = np.random.randint(0, 10)
print(rand_int) # 输出一个在 [0, 10) 区间内的随机整数
```
也可以生成一个 $3 \times 4$ 的随机整数矩阵:
```python
rand_int_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(3, 4))
print(rand_int_matrix) # 输出一个 3x4 的随机整数矩阵
```
更多用法可以参考 numpy 官方文档:https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.randint.html。
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