np.random.randint()参数介绍

np.random.randint() 是 numpy 库中的一个函数，用于产生指定范围内的随机整数。

它的基本用法如下：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

其中，参数含义如下：

- low：生成的随机数最小值（包含）。
- high：生成的随机数最大值（不包含），如果未指定，则随机数的最大值为 $2^{32}$。
- size：生成随机数的形状，可以是一个整数或元组（如 (m, n)）。默认为 None，返回单个随机整数。
- dtype：随机数的数据类型，默认为 int。

举个例子，我们可以生成一个位于 [0, 10) 区间内的随机整数：

import numpy as np

rand_int = np.random.randint(0, 10)
print(rand_int)  # 输出一个在 [0, 10) 区间内的随机整数

也可以生成一个 $3 \times 4$ 的随机整数矩阵：

rand_int_matrix = np.random.randint(0, 10, size=(3, 4))
print(rand_int_matrix)  # 输出一个 3x4 的随机整数矩阵

更多用法可以参考 numpy 官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.randint.html。

相关问题

np.random.randint np.random.random_integer

`np.random.randint` 和 `np.random.random_integer` 在 NumPy 中是没有的，可能是您写错了。但是，NumPy 中确实有两个类似的随机函数：`np.random.randint` 和 `np.random.random`。

`np.random.randint` 用于生成随机整数，语法为：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，`low` 和 `high` 分别为随机整数的最小值和最大值（左闭右开区间），`size` 为生成随机整数的数组形状，`dtype` 为数组元素的数据类型。

`np.random.random` 用于生成随机浮点数，语法为：

numpy.random.random(size=None)

其中，`size` 为随机浮点数的数组形状。

需要注意的是，`np.random.random` 生成的随机浮点数的范围是 [0,1) 的均匀分布，而 `np.random.randint` 生成的随机整数的范围是 [low, high) 的离散均匀分布。如果需要生成指定范围的随机浮点数，可以使用 `np.random.uniform` 函数。

np.random.randint的参数

np.random.randint是NumPy库中的一个函数，用于生成指定范围内的随机整数。它的参数包括：

1. low：生成随机整数的最小值（包含）。
2. high：生成随机整数的最大值（不包含）。
3. size：生成随机整数的数量或数组的形状。可以是一个整数，表示生成一个随机整数；也可以是一个元组，表示生成一个具有指定形状的数组。

例如，如果我们调用np.random.randint(0, 10, size=(3, 2))，它将生成一个形状为(3, 2)的二维数组，其中的元素是0到9之间（包含0，不包含10）的随机整数。