es query term
时间: 2024-02-11 17:13:44 浏览: 21
一个 Elasticsearch 查询语句由多个查询子句组成,其中包括term查询子句。term查询是一种简单的查询,它仅匹配精确的词项,而不进行任何分析或模糊匹配。
term查询需要指定字段和要匹配的词项,如下所示:
```
GET /my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"my_field": "my_value"
}
}
}
```
在上面的示例中,我们在my_field字段上执行一个term查询,以匹配值为"my_value"的文档。请注意,term查询是大小写敏感的,因此"my_value"和"My_Value"将被视为不同的词项。
相关问题
Elasticsearch query里term具体用法举个例子
好的,Elasticsearch的term查询是用来精确匹配一个确切的单词、短语或数字。例如,在一个名为"products"的索引中,如果您想查找所有名称为"iPhone"的产品,您可以使用以下查询:
```
{
"query": {
"term": {
"name": "iPhone"
}
}
}
```
这将精确匹配名称为"iPhone"的所有文档。请注意,term查询不会对查询词进行任何分析或标准化处理,因此查询必须与实际索引中存在的项完全匹配。
elasticsearch中term与terms
在Elasticsearch中,term和terms是两个不同的查询类型。
term查询用于在指定字段中查找与给定词项完全匹配的文档。它是一个精确匹配查询,不会进行分词或任何其他处理。例如,以下查询将返回所有标题字段中包含词项"apple"的文档:
```
GET /index/_search
{
"query": {
"term": {
"title": "apple"
}
}
}
```
terms查询用于在指定字段中查找与给定多个词项之一匹配的文档。它可以用于执行多个精确匹配查询的逻辑"或"操作。例如,以下查询将返回所有标题字段中包含词项"apple"或"banana"的文档:
```
GET /index/_search
{
"query": {
"terms": {
"title": ["apple", "banana"]
}
}
}
```
需要注意的是,terms查询可以在一个字段上执行多个词项的匹配,而term查询只能进行单个词项的匹配。