mask = cv.inRange(img, (255, 255, 255), (255, 255, 255))上面意思
时间: 2023-11-24 13:07:16 浏览: 53
这行代码的意思是创建一个掩膜(mask),将图片img中颜色值为白色(RGB值为(255,255,255))的像素点标记为1,其余像素点标记为0。这个掩膜可以用来对图像进行一些特定的操作,例如只处理白色像素点的信息。cv.inRange()是OpenCV库中的一个函数,用于提取图像中在指定颜色范围内的像素值。
相关问题
mask0 = cv.inRange(hsv, (156, 43, 46), (180, 255, 255)) 如何选取红色mask
在 OpenCV 中,使用 `cv2.inRange()` 函数可以选择指定颜色范围内的像素。针对红色,可以使用以下代码:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为 HSV 格式
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 设置红色的范围
lower_red = np.array([156, 43, 46])
upper_red = np.array([180, 255, 255])
# 根据范围选择红色部分的像素
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
# 将红色部分保留,其余部分置为黑色
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask_red)
# 显示结果
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('mask_red', mask_red)
cv2.imshow('result', res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`lower_red` 和 `upper_red` 分别为红色的最小和最大 HSV 值,在这个范围内的像素会被选择。通过 `cv2.bitwise_and()` 函数将选择的红色部分保留,其余部分置为黑色。
解释一下这些代码 import cv2 img = cv2.imread('image.png') hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) lower_red = np.array([30,150,50]) upper_red = np.array([255,255,180]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) res = cv2.bitwise_and(img,img, mask= mask) cv2.imshow('img',img) cv2.imshow('mask',mask) cv2.imshow('res',res) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
这些代码可以用来检测图像中的红色部分,并在图像上显示出红色部分。它先从图像中读取数据,然后将其转换为HSV颜色空间,定义红色的范围,使用inRange函数检测出红色部分,然后用bitwise_and函数显示红色部分,最后使用waitKey和destroyAllWindows函数来停止显示图像。
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