pycharm 已知全年级（班级分别C1~C8）某门课程的成绩数据如下 C1:62，62，83，88， 75，77，82，82。 C2:86，87，88，87，75，90，86，79。C3:85，83，87，87，76，84，81，78。C4:84，83，75，89，61，92，66，62。C5:80，73，80，8379，83，80，80。C6:87，62，74，86，84，76，84，76。C7:89，61，73，7578，80，83，84。C8:88，88，79，89，90，85，81，79。求出每个班级的平均值、标准差、中位数等，利用pycharm可视化技术同一张图中对比可视分析。

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要将成绩数据输入到 PyCharm 中。你可以使用以下代码将数据存储到列表中。

C1 = [62, 62, 83, 88, 75, 77, 82, 82]
C2 = [86, 87, 88, 87, 75, 90, 86, 79]
C3 = [85, 83, 87, 87, 76, 84, 81, 78]
C4 = [84, 83, 75, 89, 61, 92, 66, 62]
C5 = [80, 73, 80, 83, 79, 83, 80]
C6 = [87, 62, 74, 86, 84, 76, 84, 76]
C7 = [89, 61, 73, 75, 78, 80, 83, 84]
C8 = [88, 88, 79, 89, 90, 85, 81, 79]

接下来，我们可以使用 NumPy 库来计算平均值、标准差和中位数。你可以使用以下代码。

import numpy as np

# 计算平均值
avg = [np.mean(C1), np.mean(C2), np.mean(C3), np.mean(C4), np.mean(C5), np.mean(C6), np.mean(C7), np.mean(C8)]

# 计算标准差
std = [np.std(C1), np.std(C2), np.std(C3), np.std(C4), np.std(C5), np.std(C6), np.std(C7), np.std(C8)]

# 计算中位数
median = [np.median(C1), np.median(C2), np.median(C3), np.median(C4), np.median(C5), np.median(C6), np.median(C7), np.median(C8)]

最后，我们可以使用 Matplotlib 库来可视化数据。你可以使用以下代码。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制平均值图表
plt.plot(avg)
plt.title('Mean Scores')
plt.ylabel('Average Scores')
plt.xticks(np.arange(8), ('C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8'))
plt.show()

# 绘制标准差图表
plt.plot(std)
plt.title('Standard Deviation')
plt.ylabel('Standard Deviation')
plt.xticks(np.arange(8), ('C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8'))
plt.show()

# 绘制中位数图表
plt.plot(median)
plt.title('Median Scores')
plt.ylabel('Median Scores')
plt.xticks(np.arange(8), ('C1', 'C2', 'C3', 'C4', 'C5', 'C6', 'C7', 'C8'))
plt.show()

这样，你就可以在 PyCharm 中计算和可视化班级成绩数据了。希望能够帮到你！