请帮我完善下代码 lines是经过霍夫直线检测得到的,该函数想实现的是将目前的线段与上一条线段做判断,若目前的线段与上一条线段小于10个像素点则将lines中目前的线段与上一条线段融合成新线段 并取代上一条线段 def merge_lines_distance(lines): # 对距离小于10个像素点的线段进行合并 merged_lines = [] merged_lines.append([0,0]) for line in lines: rho, theta = line[0] prev_line = merged_lines[-1] rho_diff = abs(rho - prev_line[0]) if abs(rho_diff) < 5: merged_lines[-1] = ((polar_coords(0.5 * (math.cos(theta) + math.cos(prev_line[1])), 0.5 * (math.sin(theta) + math.sin(prev_line[1]))),)) else: merged_lines.append(line[0])
时间: 2023-06-15 09:05:39 浏览: 312
opencv检测圆,线段的代码
下面是完善后的代码:
```python
def merge_lines_distance(lines):
# 对距离小于10个像素点的线段进行合并
merged_lines = []
for line in lines:
rho, theta = line[0]
if not merged_lines:
merged_lines.append((rho, theta))
else:
prev_rho, prev_theta = merged_lines[-1]
rho_diff = abs(rho - prev_rho)
if rho_diff < 10:
merged_rho = (rho + prev_rho) / 2
merged_theta = (theta + prev_theta) / 2
merged_lines[-1] = (merged_rho, merged_theta)
else:
merged_lines.append((rho, theta))
return merged_lines
```
说明:
1. 在初始化 `merged_lines` 列表时,不应该添加一个随机的值,因为这个值可能会影响后面的计算,因此可以直接将列表初始化为空。
2. 在循环遍历 `lines` 列表时,应该先判断 `merged_lines` 列表是否为空,如果为空则直接将当前线段添加到 `merged_lines` 列表中;如果不为空,则取出上一条线段,并计算当前线段与上一条线段的距离差 `rho_diff`,如果距离差小于 10,则将两条线段融合成新线段,并替换掉 `merged_lines` 列表中的最后一条线段;否则将当前线段添加到 `merged_lines` 列表中。
阅读全文