外点罚函数法matlab程序
时间: 2023-08-04 11:39:05 浏览: 50
以下是一个使用外点罚函数法求解无约束优化问题的MATLAB程序示例:
```
function [x,fval] = penalty(func,x0,options)
% 使用外点罚函数法求解无约束优化问题
% func: 目标函数句柄
% x0: 初始值向量
% options: 选项结构体
% x: 最优解向量
% fval: 目标函数的最小值
% 设置默认选项
default_options = struct('epsilon',1e-6,'mu',10,'maxiter',1000,'tol',1e-6);
if nargin < 3
options = default_options;
else
% 使用用户提供的选项覆盖默认选项
option_names = fieldnames(default_options);
for i = 1:length(option_names)
if ~isfield(options,option_names{i})
options.(option_names{i}) = default_options.(option_names{i});
end
end
end
% 定义外点罚函数
penalty_func = @(x,mu) func(x) + mu * sum(max(0,-x));
% 初始罚函数参数
mu = options.mu;
% 迭代求解
for i = 1:options.maxiter
% 构造罚函数
f = @(x) penalty_func(x,mu);
% 调用fminunc求解最小值
[x,fval] = fminunc(f,x0,options);
% 判断是否收敛
if norm(fval-penalty_func(x,mu)) < options.epsilon
break
end
% 更新罚函数参数
mu = mu * 10;
end
% 检查是否达到最大迭代次数
if i == options.maxiter
warning('未能收敛!')
end
end
```
这个程序使用了MATLAB内置的`fminunc`函数进行最小值求解。用户需要提供目标函数句柄`func`和初始值向量`x0`,以及可选的选项结构体`options`,其中包括`epsilon`(精度)、`mu`(罚函数参数)、`maxiter`(最大迭代次数)和`tol`(收敛容限)等参数。程序会迭代计算外点罚函数,并使用`fminunc`函数求解罚函数的最小值,直到达到收敛条件或达到最大迭代次数。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)