给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。 如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。用java
时间: 2024-02-18 18:06:10 浏览: 101
好的,这是一个经典的二分查找问题,可以通过以下代码实现:
```java
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return left;
}
```
解释一下代码:
- 首先初始化左右指针,分别指向数组的起始和结束位置。
- 在 while 循环中,每次计算中间位置 mid,并判断中间位置的值与目标值的大小关系。
- 如果相等,则直接返回 mid。
- 如果中间位置的值小于目标值,则说明目标值在右半部分,将左指针移到 mid+1 处。
- 如果中间位置的值大于目标值,则说明目标值在左半部分,将右指针移到 mid-1 处。
- 如果循环结束,仍然没有找到目标值,则说明目标值不存在于数组中,返回左指针即可,即插入位置。
时间复杂度为 O(log n),符合要求。
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给定一个排序数组和一个目标值 在数组中找到目标值 并返回其索引
可以使用二分查找算法在排序数组中查找目标值。具体步骤如下:
1. 定义左右指针,左指针初始值为 0,右指针初始值为数组长度减一。
2. 当左指针小于等于右指针时,执行以下步骤:
1. 计算中间位置 mid,mid = (left + right) / 2。
2. 如果中间位置的值等于目标值,返回 mid。
3. 如果中间位置的值大于目标值,将右指针移动到 mid-1 的位置。
4. 如果中间位置的值小于目标值,将左指针移动到 mid+1 的位置。
3. 如果没有找到目标值,返回 -1。
具体实现如下:
```python
def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target:
return mid
elif nums[mid] > target:
right = mid - 1
else:
left = mid + 1
return -1
```
这个算法的时间复杂度是 O(logN),其中 N 是数组的长度。
给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引
题目要求我们给定一个排列数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。
解决方法可以使用循环遍历数组,如果遍历到的元素等于目标值,就返回它的索引。如果遍历完整个数组,仍然没有找到目标值,就返回-1表示没有找到。
代码示例:
def find_index(arr, target):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == target:
return i
return -1
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