elif not r[1] and ch in string.ascii_lowercase: 是什么意思

时间: 2024-04-06 12:28:18 浏览: 100
这行代码是一个条件语句,其中包含两个条件: 1. `not r[1]`:这个条件判断列表`r`的第二个元素是否为False(注意,not是一个逻辑运算符,它将True变为False,False变为True)。如果第二个元素为True,则这个条件为False,否则为True。 2. `ch in string.ascii_lowercase`:这个条件判断变量`ch`是否属于小写字母表。`string.ascii_lowercase`是Python中的一个字符串常量,它包含所有小写字母。 只有当两个条件都为True时,整个条件语句才为True。
相关问题

import string def check(pwd): d = {1:'weak', 2:'below middle', 3:'above middle', 4:'strong'} r = [False,False,False,False] for ch in pwd: #string.digits是指数字0-9这10个数字 if not r[0] and ch in string.digits: r[0] = True #string.ascii_lowercase是所有的英语小写字母 elif not r[1] and ch in string.ascii_lowercase: r[1] = True #string.ascii_uppercase是所有的英语大写字母 elif not r[2] and ch in string.ascii_uppercase: r[2] = True elif not r[3] and ch in “,.!;?<>” : r[3] = True return d.get(r.count(True), 'error') print(check(”a2Cd?”))

这是一个 Python 函数,用于检查密码的强度。该函数接受一个字符串类型的密码作为参数,返回密码的强度级别。 该函数的实现过程如下: 1. 首先定义一个字典 d,用于存储密码强度级别和对应的描述。 2. 然后定义一个列表 r,用于记录密码中包含数字、小写字母、大写字母和特殊字符的情况。初始值均为 False。 3. 接着使用一个 for 循环遍历密码中的每个字符,对每个字符进行判断。 4. 如果该字符为数字,则将 r[0] 设为 True。 5. 如果该字符为小写字母,则将 r[1] 设为 True。 6. 如果该字符为大写字母,则将 r[2] 设为 True。 7. 如果该字符为特殊字符,则将 r[3] 设为 True。 8. 最后使用字典的 get() 方法统计 r 列表中 True 的个数,并根据个数返回对应的密码强度级别。 需要注意的是,该函数中的特殊字符为 “,.!;?<>”,如果需要增加或修改特殊字符,可以直接修改代码中的该部分内容。 示例代码中的密码为 ”a2Cd?”,根据密码中包含的数字、小写字母、大写字母和特殊字符的情况,该密码的强度级别为 “above middle”。

def check(pwd): #密码必须包含六个字符 if not isinstance(pwd, str) or len(pwd) < 6: return 'not suitable for password' #密码强度等级与包含字符种类的对应关系 d = {1: 'weak', 2: 'below', 3: 'above middle', 4: 'strong'} #分别用来标记pwd是否含有数字,小写字母,大写字母和指定的标点符号 r = [False] * 4 for ch in pwd: #是否包含数字 if not r[0] and ch in string.digits: r[0] = True #是否包含小写字母 elif not r[1] and ch in string.ascii_lowercase: r[1] = True #是否包含大写字母 elif not r[2] and ch in string.ascii_uppercase: r[2] = True #是否包含指定的标点符号 elif not r[3] and ch in ',.!;?<>': r[3] = True #统计包含的字符种类,返回密码强度 return d.get(r.count(True), 'error') print(check('a2Cd,?9'))翻译发吗

这段代码的作用是检查输入的密码强度,根据密码中包含的字符种类和数量来判断密码的强度等级,并返回对应的提示信息。具体实现是先判断密码是否符合要求(必须包含六个字符),然后根据密码中包含的数字、小写字母、大写字母和指定的标点符号来标记密码中是否包含这些字符,最后根据包含的字符种类数量来判断密码的强度等级,并返回相应的提示信息。在代码中,d是一个字典,用于存储密码强度等级和对应的提示信息,r是一个列表,用于标记密码中是否包含数字、小写字母、大写字母和指定的标点符号。最后,使用print函数输出check函数的返回值,即密码的强度等级。
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任务描述 编写程序以检查用户输入的密码的有效性。 以下是检查密码的标准: 密码长度为6到12位 必须含有大写字母、小写字母、数字 编程要求 你的程序接受的输入为一系列逗号分隔的密码,请根据上述标准进行检查。输出其中符合标准的密码。 评测要求 打印符合条件的密码,每个密码用逗号分隔,最后一个密码后没有逗号。 例:如果以下密码作为程序的输入:ABd1234@1,a F1#,2w3E*,2We3345 程序的输出应该是:ABd1234@1,2We3345 提示 string模块‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬:主要包含关于字符串的处理函数及一些实用的属性,举例如下。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬ python import string print(string.ascii_lowercase) #输出所有的小写字母'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' print(string.ascii_uppercase) #输出所有的大写字母'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' print(string.punctuation) #输出所有的标点字符'!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_{|}~' print(string.digits) #输出所有数字字符'0123456789'

修改以下代码使其能够输出模型预测结果: def open_image(self): file_dialog = QFileDialog() file_paths, _ = file_dialog.getOpenFileNames(self, "选择图片", "", "Image Files (*.png *.jpg *.jpeg)") if file_paths: self.display_images(file_paths) def preprocess_images(self, image_paths): data_transform = transforms.Compose([ transforms.CenterCrop(150), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225]) ]) self.current_image_paths = [] images = [] for image_path in image_paths: image = Image.open(image_path) image = data_transform(image) image = torch.unsqueeze(image, dim=0) images.append(image) self.current_image_paths.append(image_path) return images def predict_images(self): if not self.current_image_paths: return for i, image_path in enumerate(self.current_image_paths): image = self.preprocess_image(image_path) output = self.model(image) predicted_class = self.class_dict[output.argmax().item()] self.result_labels[i].setText(f"Predicted Class: {predicted_class}") self.progress_bar.setValue((i+1)*20) def display_images(self, image_paths): for i, image_path in enumerate(image_paths): image = QImage(image_path) image = image.scaled(300, 300, Qt.KeepAspectRatio) if i == 0: self.image_label_1.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 1: self.image_label_2.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 2: self.image_label_3.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 3: self.image_label_4.setPixmap(QPixmap.fromImage(image)) elif i == 4: self.image_label_5.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

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