dataframe合并csv

如果你有两个或多个 CSV 文件，并且想要将它们合并成一个 Pandas DataFrame，可以使用 Pandas 库的 `read_csv()` 函数来读取 CSV 文件并创建 DataFrame，然后使用 `concat()` 函数将它们合并在一起。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件并创建 DataFrame
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 合并 DataFrame
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将 DataFrame 写入 CSV 文件
merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

在上面的代码中，我们首先使用 `read_csv()` 函数读取两个 CSV 文件并创建 DataFrame。然后，我们使用 `concat()` 函数将这两个 DataFrame 合并在一起，并将结果存储在变量 `merged_df` 中。最后，我们使用 `to_csv()` 函数将合并后的 DataFrame 写入一个新的 CSV 文件中。`index=False` 表示不将索引写入文件中。