遍历读取csv获得多个dataframe后，如何合并

如果您想合并多个从CSV文件读取的DataFrame，可以按照以下步骤操作：

1. 使用Pandas的read_csv()函数读取每个CSV文件，并将其存储为DataFrame。例如，可以使用以下代码将名为file1.csv的文件读取为DataFrame：

   import pandas as pd
   df1 = pd.read_csv('file1.csv')

2. 将每个DataFrame存储在一个列表中，以便稍后进行合并。例如，可以使用以下代码创建一个名为dfs的列表，并将df1添加到其中：

   dfs = [df1]

3. 重复第1和第2步，直到您读取了所有需要合并的CSV文件，并将每个DataFrame添加到dfs列表中。

4. 使用Pandas的concat()函数将dfs列表中的所有DataFrame合并为一个DataFrame。例如，可以使用以下代码将dfs列表中的所有DataFrame沿着行（即按行）合并为一个DataFrame：

   merged_df = pd.concat(dfs, axis=0)

5. 最后，您可以使用to_csv()函数将合并后的DataFrame保存为CSV文件。例如，可以使用以下代码将名为merged_file.csv的文件保存到当前目录中：

   merged_df.to_csv('merged_file.csv', index=False)

希望这能对您有所帮助！