读取python.csv文件，统计男生和女生人数。统计每个班的男生和女生人数。

好的，这个问题非常容易回答。你可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并使用groupby函数进行分组统计。以下是示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('python.csv')
gender_count = data.groupby(['班级', '性别']).size().unstack()

print('每个班的男生和女生人数：\n', gender_count)
print('男生总人数：', gender_count['男'].sum())
print('女生总人数：', gender_count['女'].sum())

输出结果应该类似于：

每个班的男生和女生人数：
 性别   女  男
班级       
1班   14  19
2班   15  18
3班   17  16
男生总人数： 53
女生总人数： 46

希望能帮到你！

相关问题

3. 读取python.csv文件，统计男生和女生人数。

这是一个关于Python的问题，很高兴为您解答。您可以使用Pandas库来完成这个任务。首先，您需要使用Pandas的read_csv()函数读取python.csv文件，然后使用groupby()和size()函数对每个性别进行分组和计数。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('python.csv')

# 对性别进行分组和计数
gender_count = df.groupby('gender').size()

# 输出结果
print("男生人数：", gender_count['M'])
print("女生人数：", gender_count['F'])

希望这可以帮助您解决问题。

python 读文件education.csv，统计不同文凭得人数，化成柱状图

要统计不同文凭的人数并将其可视化为柱状图，你可以按照以下步骤操作：

1. 读取CSV文件。

使用Python内置的csv模块读取名为“education.csv”的CSV文件，并将文件中的数据存储到一个列表中。假设CSV文件包含两列数据：“文凭”和“人数”，并且第一行是表头（即不包含实际数据），则可以使用以下代码：

import csv

with open('education.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader][1:]

这段代码将CSV文件中除了第一行之外的所有数据读取到列表data中。

2. 统计不同文凭的人数。

使用Python的字典数据结构来统计不同文凭的人数。假设文凭数据存储在第一列，人数数据存储在第二列，你可以按照以下方式进行统计：

stats = {}
for row in data:
    degree = row[0]
    count = int(row[1])
    if degree in stats:
        stats[degree] += count
    else:
        stats[degree] = count

这段代码遍历了data列表中的所有数据，并使用degree作为键、count作为值来更新字典stats。如果当前的degree已经在字典中存在，则将其对应的值加上count；否则，将degree和count作为新的键值对添加到字典中。

3. 可视化统计结果。

使用Python的matplotlib库来可视化统计结果。假设你想将统计结果以柱状图的形式展示，你可以按照以下方式进行操作：

import matplotlib.pyplot as plt

degrees = list(stats.keys())
counts = list(stats.values())

plt.bar(degrees, counts)
plt.xlabel('Degree')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Education Statistics')
plt.show()

这段代码将字典stats中的键和值分别存储到列表degrees和counts中，并使用plt.bar()函数来绘制柱状图。最后，使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数来设置坐标轴标签和标题，并使用plt.show()函数来显示图形。

完整代码如下：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

with open('education.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader][1:]

stats = {}
for row in data:
    degree = row[0]
    count = int(row[1])
    if degree in stats:
        stats[degree] += count
    else:
        stats[degree] = count

degrees = list(stats.keys())
counts = list(stats.values())

plt.bar(degrees, counts)
plt.xlabel('Degree')
plt.ylabel('Count')
plt.title('Education Statistics')
plt.show()