请给出以下问题的答案的源代码:设计一个哈希表ha[0……m-1],其中m=18,存放(19,1,23,14,55,20,84,27,68,11,10,77)n个元素,其中:哈希函数采用除留余数法H(key)=key%p(p=13),解决冲突的方法采用开放地址法的线性探测法。设计哈希表的类型,并编程实现哈希表的创建;设计并编程实现在哈希表中查找指定关键字的算法;在查找等概率的情况下,分析算法的平均查找长;

时间: 2024-03-09 11:46:55 浏览: 20
根据您的要求,我提供以下代码(使用C语言实现): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define SIZE 18 //定义哈希表中元素结构体 typedef struct { int key; } Element; //定义哈希表结构体 typedef struct { Element* array; int size; } HashTable; //哈希函数 int hash(int key, int p) { return key % p; } //初始化哈希表 void initialize(HashTable* table, int size) { table->size = size; table->array = (Element*)malloc(sizeof(Element) * table->size); for (int i = 0; i < table->size; i++) { table->array[i].key = -1; //初始化哈希表中元素的key为-1 } } //插入元素到哈希表中 void insert(HashTable* table, int key) { int index = hash(key, 13); //计算哈希值 while (table->array[index].key != -1) { //线性探测法解决冲突 index = (index + 1) % table->size; } table->array[index].key = key; } //在哈希表中查找指定关键字 int search(HashTable* table, int key) { int index = hash(key, 13); //计算哈希值 int count = 0; //用于记录查找次数 while (table->array[index].key != -1 && table->array[index].key != key) { index = (index + 1) % table->size; //线性探测法解决冲突 count++; } if (table->array[index].key == -1) { //未找到指定关键字 return -1; } else { //找到指定关键字 count++; return count; } } int main() { int arr[] = { 19,1,23,14,55,20,84,27,68,11,10,77 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); HashTable table; initialize(&table, SIZE); //初始化哈希表 //插入元素到哈希表中 for (int i = 0; i < n; i++) { insert(&table, arr[i]); } //在哈希表中查找指定关键字 int key = 55; int result = search(&table, key); if (result == -1) { printf("未找到关键字 %d\n", key); } else { printf("关键字 %d 在哈希表中的查找次数为 %d\n", key, result); } //计算平均查找长 int sum = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { sum += search(&table, arr[i]); } double avg = (double)sum / n; printf("平均查找长为 %.2f\n", avg); return 0; } ``` 代码解释: - 定义了哈希表中元素结构体和哈希表结构体。 - 编写了哈希函数、初始化哈希表、插入元素到哈希表中、在哈希表中查找指定关键字的函数。 - 在main函数中,初始化哈希表、插入元素到哈希表中、在哈希表中查找指定关键字,计算平均查找长并输出结果。 注意:该代码中使用除留余数法和线性探测法解决冲突,这两种方法并不是最优的,只是为了方便演示而采用的。在实际应用中,需要根据实际情况选择合适的哈希函数和冲突解决方法。

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