排序算法比较。要求:1、用随机数产生100000个待排序元素的关键值。2、测试用冒泡排序和快速排序的机器实际执行时间
时间: 2024-02-12 07:09:16 浏览: 21
好的,我可以帮你回答这个问题。
首先,我需要明确一下你的需求。你需要用随机数产生100000个待排序元素的关键值,并测试使用冒泡排序和快速排序的机器实际执行时间。是这样吗?
如果是这样的话,我们可以先来简单了解一下这两种排序算法的原理:
- 冒泡排序:从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果前面的元素大于后面的元素,则交换它们的位置。重复这个过程,直到整个序列有序。
- 快速排序:选择一个基准元素,将序列分成两个子序列,小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边。然后对左右两个子序列分别进行递归排序。直到整个序列有序。
接下来,我们可以使用Python语言来实现这两种排序算法,并进行实际执行时间的测试。代码如下:
```python
import random
import time
# 冒泡排序
def bubble_sort(lst):
n = len(lst)
for i in range(n):
for j in range(n-i-1):
if lst[j] > lst[j+1]:
lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
# 快速排序
def quick_sort(lst):
if len(lst) <= 1:
return lst
pivot = lst[0]
left = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
right = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
# 生成100000个随机数
lst = [random.randint(1, 100000) for _ in range(100000)]
# 测试冒泡排序的实际执行时间
start_time = time.time()
bubble_sort(lst)
end_time = time.time()
print("冒泡排序的实际执行时间为:%.6f秒" % (end_time - start_time))
# 测试快速排序的实际执行时间
start_time = time.time()
quick_sort(lst)
end_time = time.time()
print("快速排序的实际执行时间为:%.6f秒" % (end_time - start_time))
```
运行以上代码,即可得到冒泡排序和快速排序的实际执行时间。
需要注意的是,由于随机数的产生是随机的,每次测试的结果可能会有所不同,但这并不影响我们对两种排序算法的比较。