对下列信源符号进行Huffman编码,并计算其冗余度和压缩率。(10分) 符号 a1 a2 a3 a4 a5 a6 概率 0.1 0.4 0.06 0.1 0.04 0.3 这道题目中的n为什么等于3
时间: 2024-04-20 19:27:34 浏览: 36
在这道题目中,n应该是等于6个符号中不同的符号数,即n=6。因为Huffman编码是一种基于符号出现概率的编码方式,只有在不同的符号使用的概率不同时才能够实现压缩,因此需要计算每个符号的出现概率。根据上述符号出现概率,我们可以按照以下步骤进行Huffman编码:
1. 把概率从大到小排序,得到 a2、a6、a1、a4、a3、a5 的顺序。
2. 构建Huffman树,根据以上排序,先合并 a5 和 a3,得到一个节点权值为 0.1+0.04=0.14;然后合并 a4 和上一步的节点,得到一个节点权值为 0.1+0.04+0.1=0.24;然后合并 a1 和 a6,得到一个节点权值为 0.1+0.3=0.4;最后合并上一步的两个节点和 a2,得到根节点的权值为 0.4+0.24=0.64。
3. 根据Huffman树得到各个符号的编码,从根节点开始,走左子树记为0,走右子树记为1,得到 a2 的编码为 01,a6 的编码为 11,a1 的编码为 10,a4 的编码为 001,a3 的编码为 0001,a5 的编码为 0000。
4. 计算平均码长 L, L = Σ(概率 × 符号编码长度) = 0.4×2 + 0.3×2 + 0.1×2 + 0.1×3 + 0.06×4 + 0.04×4 = 2.12。
5. 计算冗余度 R, R = (Lmax - L) / Lmax,其中 Lmax = 4,因为最长的编码长度是4位,所以 R = (4 - 2.12) / 4 = 0.47。
6. 计算压缩率 C, C = 原始数据大小 / 压缩后数据大小,因为没有给出原始数据大小和压缩后数据大小,所以无法计算压缩率。