pytorch添加量化层的完整例子

今天是2020年10月2日。下面是一个使用PyTorch添加量化层的完整例子：

import torch

# 定义一个简单的模型
class SimpleModel(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleModel, self).__init__()
self.conv1 = torch.nn.Conv2d(3, 8, 3)
self.pool1 = torch.nn.MaxPool2d(2, 2)
self.conv2 = torch.nn.Conv2d(8, 16, 3)
self.pool2 = torch.nn.MaxPool2d(2, 2)
self.fc1 = torch.nn.Linear(16 * 4 * 4, 32)
self.fc2 = torch.nn.Linear(32, 10)

# 创建模型实例
model = SimpleModel()

# 将模型中的所有参数量化
quant_model = torch.quantization.quantize_dynamic(model, {torch.nn.Linear}, dtype=torch.qint8)