r语言中combinations()用法
时间: 2024-05-28 20:15:31 浏览: 12
可以通过combinations()函数来计算r个物品中选取k个物品进行组合的个数。该函数的用法为:
combinations(r, k)
其中,r为总物品数量,k为选取的物品数量。
举个例子,如果有5个物品,需要选取其中3个进行组合,可以使用以下代码计算组合的个数:
combinations(5, 3)
该函数将返回10,表示从5个物品中选取3个进行组合一共有10种不同的组合方式。
相关问题
python中combinations函数
在Python中,可以使用`combinations`函数从给定的集合中生成指定长度的所有可能组合。该函数位于`itertools`模块中。
以下是使用`combinations`函数生成长度为r的集合s的所有可能组合的示例代码:
```python
from itertools import combinations
s = ['a', 'b', 'c', 'd']
r = 2
comb = combinations(s, r)
for i in comb:
print(i)
```
输出:
```
('a', 'b')
('a', 'c')
('a', 'd')
('b', 'c')
('b', 'd')
('c', 'd')
```
在上面的示例中,我们使用`s`列表中的4个元素并指定长度为2,从而生成了所有长度为2的组合。`combinations`函数返回一个迭代器对象,因此可以使用`for`循环来迭代所有组合。
matlab 中的all_combinations函数
在 Matlab 中,all_combinations 函数并不存在。不过,可以通过组合多种内置函数来实现这个功能。以下是一个实现 all_combinations 函数的例子:
```matlab
function comb = all_combinations(values)
n = length(values);
indices = cell(1, n);
[indices{:}] = ndgrid(1:numel(values{1}), 1:numel(values{2}), ...
1:numel(values{3}), ... % 可以根据需要继续扩展
1:numel(values{n}));
comb = cell(numel(indices{1}), n);
for i = 1:n
comb(:, i) = values{i}(indices{i}(:));
end
end
```
该函数接受一个细胞数组 values,其中每个元素是一个向量,表示对应参数的可选值。例如,如果要生成所有可能的二元组,可以这么调用:
```matlab
>> all_combinations({[1 2 3], [4 5]})
ans =
1 4
2 4
3 4
1 5
2 5
3 5
```
这里的输出是一个矩阵,每一行表示一个二元组。可以看到,all_combinations 函数成功地生成了所有可能的组合。