keras自定义false positive error损失函数

Keras自定义false positive error损失函数的代码如下：

import keras.backend as K

def false_positive_error(y_true, y_pred):
    fp = K.sum(K.cast(K.less(y_true, y_pred), 'float32'))
    tn = K.sum(K.cast(K.less(y_true, 0.5), 'float32')) - fp
    return fp / (fp + tn + K.epsilon())

该函数计算了模型预测为正例但实际为负例的比例，用于评估模型的性能。