cv2.addWeighted用法

cv2.addWeighted 是 OpenCV 中的一个函数，用于将两幅图像进行加权求和。

使用方法:

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst)

- src1: 第一幅图像
- alpha: 第一幅图像的权重（取值范围为 0 到 1）
- src2: 第二幅图像
- beta: 第二幅图像的权重（取值范围为 0 到 1）
- gamma: 求和后的偏移量
- dst: 输出图像

示例:

import cv2

# 读入两幅图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两幅图像进行加权求和，其中 img1 的权重为 0.7，img2 的权重为 0.3
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

# 显示求和后的图像
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

cv2.addWeighted具体用法

cv2.addWeighted是一个用于线性混合两个图像的函数。具体而言，它可以对两个图像进行加权平均，以生成一个新的混合图像。该函数需要四个参数：输入图像1、输入图像2、输入图像1的权重、输入图像2的权重。函数输出为混合图像。例如，以下代码将两个图像按权重比例进行线性混合：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 参数1：第1幅图像，参数2：第1幅图像的权重，参数3：第2幅图像，参数4：第2幅图像的权重，参数5：亮度调节值
blended = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

cv2.imshow('blended', blended)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

能介绍一下cv2.addWeighted吗

cv2.addWeighted是OpenCV中的函数，用于将两个图像按照一定的权重进行加权叠加。它的用法如下：

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])

其中，src1和src2是两个要加权叠加的图像，alpha和beta分别是src1和src2的权重系数，gamma是加权叠加后的偏移量，dst是输出图像，dtype是输出图像的数据类型。

addWeighted函数的计算公式为：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

其中，src1和src2的像素值会分别乘以alpha和beta的权重系数，然后再加上gamma的偏移量。最终得到的像素值会赋给输出图像dst相应的像素位置。

addWeighted函数可以用于图像融合、图像加亮、图像对比度调整等需要对图像进行加权叠加的场景。