cv2 两张图像融合

`cv2` 是 OpenCV（计算机视觉库）的一部分，在Python中用于处理各种图像和视频操作。图像融合通常是指将两张或多张图像合成为一张新的图片，常见的方法有：

1. **Alpha blending** (透明度融合)：通过调整每张图像的alpha通道（透明度），可以混合它们的内容。比如，`cv2.addWeighted()` 函数就是用来按照给定的权重比例混合两张图片。

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
result = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)

其中 `alpha`, `beta` 是0到1之间的值，控制各自的贡献程度，`gamma` 是亮度校正因子。

2. **Color space transformation** (颜色空间转换)：如果想基于特定的颜色特征融合，如HSV、Lab等，先对每张图进行颜色空间转换，然后进行混合。

3. **Masking** (掩码融合): 使用一张掩码图像作为依据，仅融合遮罩指定区域的图像内容。

4. **Blend modes** (混合模式): 类似于绘画软件中的“绘图模式”，如“源”、“叠加”、“颜色减淡”等。

融合后的结果可以根据具体需求选择保存或者进一步处理。

相关问题

python 将两张图像融合

要将两张图像融合，可以使用 Python 中的 OpenCV 库进行操作。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 调整第二张图片的大小，使其与第一张图片大小相同
img2 = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0]))

# 将两张图片融合
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

# 显示融合后的图片
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先使用 `cv2.imread()` 函数读取了两张图片，接着使用 `cv2.resize()` 函数将第二张图片调整为与第一张图片大小相同，最后使用 `cv2.addWeighted()` 函数将两张图片进行融合。融合的方式是将第一张图片的权重设为 0.7，第二张图片的权重设为 0.3，这个可以根据需要进行调整。最后使用 `cv2.imshow()` 函数显示融合后的图片，并使用 `cv2.waitKey()` 和 `cv2.destroyAllWindows()` 函数等待用户按下按键并关闭窗口。

用opencv c++实现两张图像融合

可以使用以下步骤来实现两张图像的融合：

1. 使用 OpenCV 中的函数 cv::imread() 读取两张图像并分别存储到两个 Mat 对象中。

2. 使用 cv::addWeighted() 函数融合原始图像和目标图像，生成新的融合图像。该函数的参数包括：

a. 原始图像的 Mat 对象。

b. 目标图像的 Mat 对象。

c. 融合权重，即原始图像所占的权重比例。

d. 目标图像所占的权重比例。

e. 亮度增益。

3. 保存融合后的图像到磁盘中，使用 cv::imwrite() 函数实现该功能。

注意事项：

1. 在读取图像时，需要指定图像的完整路径，例如："D:/image1.jpg"。

2. 融合的两张图像的尺寸必须相同，可以使用 cv::resize() 函数对其中一张图像进行缩放，确保尺寸一致。

3. 融合的两张图像的类型必须相同，例如都是 RGB 格式的图像，否则需要进行类型转换。