将两张图像根据权重融合代码
时间: 2023-06-23 15:07:55 浏览: 53
以下是使用 Python 和 OpenCV 库将两张图像根据权重融合的示例代码:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 设置权重,权重越大,图片1占比越大
alpha = 0.6
# 图片融合
blend = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, 1-alpha, 0)
# 显示融合后的图片
cv2.imshow('Blended Image', blend)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在代码中,`cv2.addWeighted()` 函数用于将两张图片按照给定的权重进行融合。其中,`img1` 和 `img2` 表示要融合的两张图片,`alpha` 表示图片1的权重,`1-alpha` 表示图片2的权重,最后一个参数 `0` 表示融合后的图片的亮度值。融合后的图片通过 `cv2.imshow()` 函数显示出来。
相关问题
opencv将两张图片按照权重融合
OpenCV 中可以使用 addWeighted 函数将两张图片按照权重融合。该函数的原型如下:
```cpp
void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);
```
其中,src1 和 src2 表示待融合的两张图片,alpha 和 beta 表示两张图片的权重,gamma 表示偏移量,dst 表示输出图像,dtype 表示输出图像的深度,默认值为 -1,表示与输入图像的深度相同。
下面给出一个示例代码,展示如何使用 addWeighted 函数将两张图片按照权重融合:
```cpp
Mat img1 = imread("image1.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat img2 = imread("image2.png", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
double alpha = 0.5; // 图片1的权重
double beta = 0.5; // 图片2的权重
double gamma = 0; // 偏移量
Mat blendedImage;
addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma, blendedImage);
imshow("Blended Image", blendedImage);
waitKey(0);
```
在该示例中,我们将图片1和图片2按照相等的权重进行融合,并将结果显示出来。你可以根据自己的需要,调整权重和偏移量,以获得不同的效果。
python 将两张图像融合
要将两张图像融合,可以使用 Python 中的 OpenCV 库进行操作。下面是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 调整第二张图片的大小,使其与第一张图片大小相同
img2 = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0]))
# 将两张图片融合
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
# 显示融合后的图片
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上述代码中,我们首先使用 `cv2.imread()` 函数读取了两张图片,接着使用 `cv2.resize()` 函数将第二张图片调整为与第一张图片大小相同,最后使用 `cv2.addWeighted()` 函数将两张图片进行融合。融合的方式是将第一张图片的权重设为 0.7,第二张图片的权重设为 0.3,这个可以根据需要进行调整。最后使用 `cv2.imshow()` 函数显示融合后的图片,并使用 `cv2.waitKey()` 和 `cv2.destroyAllWindows()` 函数等待用户按下按键并关闭窗口。