图像融合代码python
时间: 2023-07-22 16:09:16 浏览: 61
以下是一个简单的图像融合代码的Python实现:
```python
import cv2
# 加载两张图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两张图像融合
alpha = 0.5
beta = 0.5
gamma = 0
blended = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, gamma)
# 显示融合后的图像
cv2.imshow('Blended Image', blended)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个实现中,我们使用了OpenCV库,首先加载了两张图像,然后使用`cv2.addWeighted()`函数将两张图像进行融合。这个函数将两个图像的像素值以一定的权重相加,然后得到一张新的图像。我们可以通过调整`alpha`和`beta`参数来控制两个图像在融合中的权重。最后,我们使用`cv2.imshow()`函数将融合后的图像显示出来。
相关问题
小波变换的图像融合代码 python
以下是小波变换的图像融合代码 python:
```python
import cv2
import numpy as np
import pywt
def wavelet_transform(img):
# 将图像进行小波变换
coeffs = pywt.dwt2(img, 'haar')
LL, (LH, HL, HH) = coeffs
return LL, LH, HL, HH
def wavelet_inverse(LL, LH, HL, HH):
# 将小波系数进行逆变换
coeffs = LL, (LH, HL, HH)
img = pywt.idwt2(coeffs, 'haar')
return img
def image_fusion(img1, img2):
# 将两幅图像进行融合
LL1, LH1, HL1, HH1 = wavelet_transform(img1)
LL2, LH2, HL2, HH2 = wavelet_transform(img2)
# 对 LL 子带进行加权平均
alpha = .5
LL = alpha * LL1 + (1 - alpha) * LL2
# 对 LH、HL、HH 子带进行最大值融合
LH = np.maximum(LH1, LH2)
HL = np.maximum(HL1, HL2)
HH = np.maximum(HH1, HH2)
# 将融合后的小波系数进行逆变换
img = wavelet_inverse(LL, LH, HL, HH)
return img
# 读取两幅图像
img1 = cv2.imread('img1.jpg', )
img2 = cv2.imread('img2.jpg', )
# 进行图像融合
img = image_fusion(img1, img2)
# 显示融合后的图像
cv2.imshow('Fused Image', img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
希望对你有帮助!
图像融合的python代码
以下是一个简单的图像融合的 Python 代码:
```python
import cv2
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两张图片融合
dst = cv2.addWeighted(img1, .5, img2, .5, )
# 显示融合后的图片
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
```
这个代码使用了 OpenCV 库来实现图像融合。其中,`cv2.imread` 函数用于读取图片,`cv2.addWeighted` 函数用于将两张图片按照一定比例融合,`cv2.imshow` 函数用于显示融合后的图片。
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