SELECT count(*) FROM `xgb_orders` WHERE user_id = 492740 and delete_at = 0 and cancel_at = 0 and source <> 6 and order_id in () and order_type in (1,7,6) and status between (1,9) and ((is_split= 1 and status in (0,1,9)) or (is_split= 0 and status in (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)) or (merge_sn= '' and is_split=0)) 分析这段sqp有没有
时间: 2024-04-04 10:34:53 浏览: 24
这段 SQL 语句有一些问题,其中 `order_id in ()` 的条件没有指定具体的订单 ID,应该加入具体的订单 ID 列表。此外,`status between (1,9)` 的条件也有问题,应该写成 `status >= 1 and status <= 9`。最后,这段 SQL 在语法上是没有问题的,但是需要根据具体的数据表结构和数据内容来确定是否能够正确地查询到需要的结果。
相关问题
select count(*) FROM xgb_order_products op LEFT JOIN xgb_orders o ON o.order_id=op.order_id left join xgb_order_after_sales oas on op.order_id = oas.order_id where (op.all_refund = 0 or (oas.type = 2 and oas.status = 5) and o.status = 4 and op.is_comment = 0 and o.user_id = 492740 and op.is_gift = 0
这是一个有效的 SQL 查询语句,它的作用是统计满足一定条件的订单商品数量。该查询语句的条件如下:
- 订单商品表 xgb_order_products 中的 all_refund 字段等于 0;
- 订单表 xgb_orders 中的 status 等于 4,user_id 等于 492740;
- 订单商品表 xgb_order_products 中的 is_comment 字段等于 0,is_gift 字段等于 0;
- 订单售后表 xgb_order_after_sales 中的 type 等于 2,status 等于 5。
该查询语句可以根据你的具体需求进行修改。
xgb_reg = XGBRegressor(**xgb_params) xgb_reg.fit(x_train, y_train, early_stopping_rounds=10, eval_set=[(x_val, y_val)], verbose=False) val_loss = xgb_reg.evals_result()['validation_0']['rmse'][-1] return val_loss
看起来这是一个使用XGBoost库进行回归训练的函数,函数的输入包括训练数据集x_train和y_train,以及验证数据集x_val和y_val。函数中使用了XGBRegressor类初始化模型,通过指定超参数xgb_params来进行训练,并使用early_stopping_rounds参数进行早停。最后,将验证集上的均方根误差rmse作为函数的输出返回。