xgb.to_graphviz(xgb_model,num_trees=1,yes_color='#638e5e',no_color='#a40000')

这是一段使用XGBoost库将训练好的XGBoost模型可视化为决策树的代码。其中，xgb_model是训练好的XGBoost模型，to_graphviz函数用于将模型转化为Graphviz格式的决策树图。参数num_trees指定要可视化的决策树的编号，yes_color和no_color分别指定左右分支的颜色。整个代码的作用是生成一个XGBoost模型的决策树可视化图。

相关问题

importance = xgb.booster().get_fscore() # importance = xgb.get_score(importance_type='weight')

是的，您可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.booster().get_fscore()

这个方法适用于 xgboost 版本 0.4 以上，但是如果您的 xgboost 版本较低，该方法可能不可用。如果您的 xgboost 版本较高，则可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.get_score(importance_type='weight')

其中，`importance_type` 参数指定了特征重要性的类型，可以是 `'weight'`、`'gain'` 或 `'cover'`。默认值为 `'weight'`，表示特征重要性是指特征被选为分裂节点的次数。如果您希望获取其他类型的特征重要性，请修改 `importance_type` 参数的值。

<select id="getYbssLdrkNewDo" parameterType="com.xgb.devplatform.modules.ybss.model.domain.YbssLdrkNewDo" resultType="com.xgb.devplatform.modules.ybss.model.domain.YbssLdrkNewDo"> SELECT mv.RKBM, mv.GMSFHM, mv.XM, mv.CYM, mv.XBDM, mv.MZDM, mv.CSRQ, mv.HJDZ_SSXQDM, mv.HJDZ_QHNXXDZ, mv.ZJZDZ_SSXQDM, mv.ZJZDZ_QHNXXDZ, mv.XLDM, mv.IWZKDM, mv.LXDH, mv.CYZK_DWMC, mv.CYZK_ZY, mv.CYZKJYLBDM, mv.ZJZSYDM, mv.ZJZCSFLDM, mv.LBSQK_QLRRQ, mv.LBSQK_LZD_CXFLDM, mv.LKBSQK_QLCRQ, mv.LKBSQK_QWD_SSXQDM, mv.JZNXJS_QSRQ, mv.RKGLZXLBDM, mv.ZXSJ, mv.XGSJ, ga.JZZ_GAJGDM as sjgsdwdm, mv.SJGSDWMC, mv.ZJZDZ_CXFLDM, mv.SYRK_DJSJ FROM ybss.mv_ry_zzrk_jzz mv left join YBSS_JZZ_GAJGDMDZ ga on mv.SJGSDWDM = ga.YBSS_GAJGDM WHERE mv.GMSFHM = #{gmsfhm,jdbcType=VARCHAR} and mv.RKGLZXLBDM = 0 <if test="sjgsdwdm != null and sjgsdwdm != ''"> AND ga.JZZ_GAJGDM = #{sjgsdwdm} </if> </select> 这段代码有什么问题吗

这段代码看起来没有明显的问题，主要是一个带有left join的复杂查询语句。但是需要确认以下几点：

1. 数据库中是否有对应的表和字段，表名和字段名是否正确；
2. 实体类中是否有对应的属性，属性名和类型是否与数据库中的表和字段一致；
3. 在调用该方法时，是否正确设置了gmsfhm和sjgsdwdm这两个参数的值。

如果以上问题都没有出现，那么该查询语句应该可以正常执行。如果还是出现错误，可以提供一下完整的错误信息，我可以帮助你更好地定位问题。