deeplabcut如何提前停止训练并不影响后续评估,给我相对应的代码
时间: 2024-05-09 17:16:36 浏览: 14
在使用Deeplabcut进行训练时,可以通过设置Early stopping参数来提前停止训练。具体来说,可以设置patience参数来指定在验证集上连续若干次epoch没有提高时就停止训练。同时,设置save_iters参数来指定每隔多少个epoch保存一次模型,以便后续评估使用。
以下是一个示例代码:
```python
import deeplabcut
# 设置 Early stopping 参数
params = {
'iteration': 0,
'snapshotindex': 0,
'max_snapshots_to_keep': 5,
'patience': 10, # 设置 Early stopping 的 patience 参数
'save_iters': 1000, # 设置每隔多少个epoch保存一次模型
'displayiters': 100,
'optimize': True,
'learning_rate': 0.01,
'momentum': 0.9,
'weight_decay': 0.0005,
'pretrained': False,
'augmenter': 'default',
'batch_size': 4,
'dataset_type': 'imgaug',
'crop_pad': 0,
'shuffle': True,
'backend': 'tensorflow',
'net_type': 'resnet_50',
'num_joints': 3,
'pos_dist_thresh': 17,
'project_path': '/path/to/project/folder',
'train_fraction': 0.8,
'snapshotfolder': '/path/to/snapshot/folder',
'videotype': '.avi',
'videofolder': '/path/to/video/folder',
'working_directory': '/path/to/working/directory',
'trainingsiterations': 10000,
'multianimal': False,
'track_method': 'skeleton',
'skeleton': 'path/to/skeleton/file',
'pcutoff': 0.6,
'batchnorm': True,
'trainingsetfolder': '/path/to/training/set/folder',
'iteration2use': None,
'metaname': 'DLC_model',
'trainFraction': None,
'Shuffleset': True,
'topcrop': 0,
'bottomcrop': 0,
'leftcrop': 0,
'rightcrop': 0
}
# 开始训练
deeplabcut.train_network(params)
# 训练结束后,可以使用以下代码进行评估
deeplabcut.evaluate_network('/path/to/project/folder', '/path/to/video/folder', '/path/to/skeleton/file', videotype='.avi')
```
在训练过程中,程序会在每个epoch结束后进行验证,并记录验证集上的表现。如果连续若干次epoch没有提高,训练就会提前停止。在训练结束后,可以使用evaluate_network函数对模型进行评估,以获得模型的性能指标。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)