DeepLabCut GPU安装代码
时间: 2024-05-03 22:17:40 浏览: 16
以下是 DeepLabCut 在 GPU 上的安装代码:
1. 安装 CUDA 和 cuDNN
首先,您需要安装 NVIDIA 的 CUDA 和 cuDNN。请确保您的 GPU 可以运行 CUDA。
2. 安装 Anaconda
接下来,您需要安装 Anaconda,这是一个用于 Python 环境管理和包安装的软件。在安装 Anaconda 时,请选择 Python 3.x 版本。
3. 创建虚拟环境
在 Anaconda 中,您可以创建一个虚拟环境,其中包含用于 DeepLabCut 的 Python 包。创建环境的命令如下:
```
conda create --name DLC-GPU python=3.7
```
这将创建一个名为 `DLC-GPU` 的虚拟环境,并在其中安装 Python 3.7。
4. 激活虚拟环境
要使用该环境,您需要激活它。在 Windows 上,您可以使用以下命令:
```
activate DLC-GPU
```
在 Linux 或 MacOS 上,您可以使用以下命令:
```
source activate DLC-GPU
```
5. 安装 DeepLabCut
在激活环境后,您可以使用以下命令安装 DeepLabCut:
```
pip install deeplabcut
```
6. 安装 TensorFlow GPU
DeepLabCut 需要 TensorFlow GPU 作为后端来运行。您可以使用以下命令安装 TensorFlow GPU:
```
pip install tensorflow-gpu==1.14.0
```
7. 安装其他依赖项
最后,您需要安装其他依赖项。您可以使用以下命令安装:
```
pip install tensorflow_probability==0.7.0 pyyaml pillow scipy scikit-image opencv-python-headless
```
完成上述步骤后,您就可以在 GPU 上运行 DeepLabCut 了。